Pronóstico Sagan Tosu vs Kataller Toyama: estadísticas y probabilidades

Según nuestro modelo de resultado, lo más probable es una victoria de Sagan Tosu (local). Ninguno de los tres resultados es seguro: incluso el más probable se queda por debajo del 50%.

Sagan Tosu lleva 13 partidos esta temporada: 5 terminaron con más de 2.5 goles (38%), 3 con más de 3.5 y en 5 anotaron ambos equipos (38%). Como local, 3 de 7 superaron los 2.5 goles. Marca 1.1 goles por partido y recibe 1.2, así que sus partidos promedian 2.2 goles.

Kataller Toyama lleva 13 partidos esta temporada: 6 terminaron con más de 2.5 goles (46%), 4 con más de 3.5 y en 5 anotaron ambos equipos (38%). Como visitante, 3 de 6 superaron los 2.5 goles. Marca 1.8 goles por partido y recibe 0.9, así que sus partidos promedian 2.7 goles.

Nuestras cifras dan a este partido un 68% de probabilidad de al menos un gol antes del descanso y un 27% de dos o más. En la J2 League las medias, temporada pasada y actual combinadas, son 68% y 30% (esta temporada: 66% con gol en el primer tiempo, en 131 partidos). Después del descanso: 75% para un gol y 36% para dos o más (liga 75% y 39%). En los últimos 50 partidos de Sagan Tosu hubo gol en el primer tiempo el 70% de las veces; en los últimos 50 de Kataller Toyama, el 68%. La forma de los equipos dice menos sobre un solo tiempo que sobre el partido completo, así que estas cifras se quedan cerca de las de la liga. Gol en ambos tiempos: 53% (liga 52%). Tiempo con más goles: segundo 44%, primero 28%, empate 28%, cerca del reparto habitual de la liga.

En nuestros datos se han enfrentado 2 veces en los últimos seis años; 1 de esos partidos terminaron con más de 2.5 goles, con un promedio de 2.5 goles. El más reciente: Kataller Toyama 3–1 Sagan Tosu (9 nov 25). El modelo mueve la probabilidad solo un 5% hacia el patrón de los enfrentamientos de los últimos tres años: los partidos cambian más que las reputaciones.

Sagan Tosu llega con 13 días desde su último partido y Kataller Toyama con 13.

En la J2 League, la referencia es del 47% para más de 2.5 goles, del 27% para más de 3.5 y del 53% para ambos equipos anotan (una mezcla de esta temporada y la anterior). Ahí empezaría un equipo sin historial propio. Después, el modelo combina un 40% el registro del local, un 40% el del visitante y un 20% la liga, acerca los registros cortos al promedio para que dos o tres partidos raros no lo cambien todo, y suma un 30% de un modelo de goles esperados.

Nuestro modelo de Poisson, construido con la fuerza de ataque y defensa de cada equipo (con datos reales de goles esperados, xG, cuando la liga los tiene), espera 1.14 goles de Sagan Tosu y 1.10 de Kataller Toyama: un total de 2.24 goles. Por sí solo, ese modelo da un 39% de más de 2.5 goles y un 46% de que anoten ambos. Los marcadores más probables son 1–1 (13%), 1–0 (12%) y 0–1 (12%). Incluso el marcador más probable se da en muy pocos partidos: por eso hablamos de probabilidades y no de certezas.

Nuestras probabilidades están calibradas: un 60% debería cumplirse unas seis veces de cada diez y fallar unas cuatro. Las congelamos antes del inicio. El modelo lee goles, no noticias: no sabe de lesiones, rotaciones ni clima.