Pronostico Sagan Tosu vs Kataller Toyama: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (Sagan Tosu). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche il più probabile resta sotto il 50%.

Sagan Tosu: 13 partite giocate in questa stagione, 5 con più di 2,5 gol (38%), 3 con più di 3,5 e 5 con gol di entrambe le squadre (38%). In casa, 3 su 7 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,1 gol a partita e ne subisce 1,2: le sue partite finiscono in media con 2,2 gol.

Kataller Toyama: 13 partite giocate in questa stagione, 6 con più di 2,5 gol (46%), 4 con più di 3,5 e 5 con gol di entrambe le squadre (38%). In trasferta, 3 su 6 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,8 gol a partita e ne subisce 0,9: le sue partite finiscono in media con 2,7 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita il 68% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 27% di due o più. Nella competizione J2 League le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono il 68% e il 30% (in questa stagione: 66% con gol nel primo tempo, su 131 partite). Dopo l'intervallo: 75% per un gol e 36% per due o più (campionato 75% e 39%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: Sagan Tosu 70% (su 50), Kataller Toyama 68% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 53% (campionato 52%). Tempo con più gol: secondo 44%, primo 28%, parità 28%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 2 volte negli ultimi sei anni; 1 di queste partite è finita con più di 2,5 gol, con una media di 2,5 gol. La più recente: Kataller Toyama 3–1 Sagan Tosu (9 nov 25). Il modello sposta la probabilità solo del 5% verso l'andamento degli scontri diretti degli ultimi tre anni: le partite cambiano più delle reputazioni.

Sagan Tosu: 13 giorni di riposo dall'ultima partita; Kataller Toyama: 13 giorni.

Nella competizione J2 League il valore di riferimento è del 47% per l'Over 2,5, del 27% per l'Over 3,5 e del 53% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 1,14 gol per la squadra di casa (Sagan Tosu) e 1,10 per quella in trasferta (Kataller Toyama): in totale 2,24 gol. Da solo, questo modello dà il 39% all'Over 2,5 e il 46% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 1–1 (13%), 1–0 (12%) e 0–1 (12%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.