Pronostico BFC Daugavpils vs Tukums: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (BFC Daugavpils). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche la favorita non vince nel 38% dei casi.

BFC Daugavpils: 34 partite giocate in questa stagione, 14 con più di 2,5 gol (41%), 8 con più di 3,5 e 18 con gol di entrambe le squadre (53%). In casa, 7 su 17 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,2 gol a partita e ne subisce 1,1: le sue partite finiscono in media con 2,3 gol.

Tukums: 34 partite giocate in questa stagione, 22 con più di 2,5 gol (65%), 12 con più di 3,5 e 25 con gol di entrambe le squadre (74%). In trasferta, 11 su 17 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,3 gol a partita e ne subisce 1,9: le sue partite finiscono in media con 3,2 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita il 70% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 35% di due o più. Nella competizione Virsliga le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono il 72% e il 38% (in questa stagione: 74% con gol nel primo tempo, su 170 partite). Dopo l'intervallo: 82% per un gol e 50% per due o più (campionato 82% e 46%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: BFC Daugavpils 52% (su 50), Tukums 80% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 57% (campionato 60%). Tempo con più gol: secondo 45%, primo 31%, parità 24%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 6 volte negli ultimi sei anni; 1 di queste partite è finita con più di 2,5 gol, con una media di 1,7 gol. La più recente: BFC Daugavpils 2–0 Tukums (8 ago 26). Il modello sposta la probabilità solo del 5% verso l'andamento degli scontri diretti degli ultimi tre anni: le partite cambiano più delle reputazioni.

BFC Daugavpils: 7 giorni di riposo dall'ultima partita; Tukums: 8 giorni.

Nella competizione Virsliga il valore di riferimento è del 53% per l'Over 2,5, del 35% per l'Over 3,5 e del 54% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 1,80 gol per la squadra di casa (BFC Daugavpils) e 0,75 per quella in trasferta (Tukums): in totale 2,55 gol. Da solo, questo modello dà il 47% all'Over 2,5 e il 44% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 1–0 (14%), 2–0 (13%) e 1–1 (11%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.