Ligue 1 · dimanche 1er novembre 2026 · 16 h 15 (heure du Royaume-Uni). Notre modèle donne à ce match une probabilité de 58 % de se terminer avec plus de 2,5 buts, donc notre tendance est plus de 2,5 buts. La référence de la compétition (Ligue 1) est de 54 %.
| Marché | Oui | Non | Notre pronostic |
|---|---|---|---|
| Plus de 2,5 buts | 58 % | 42 % | Plus |
| Plus de 3,5 buts | 38 % | 62 % | pas de pronostic |
| Les deux équipes marquent | 57 % | 43 % | Oui |
| Résultat | Probabilité |
|---|---|
| Paris FC gagne (domicile) | 42 % |
| Match nul | 24 % |
| Monaco gagne (extérieur) | 34 % |
| Ce match | Championnat | |
|---|---|---|
| Buts en première mi-temps | 69 % | 70 % |
| Buts en seconde mi-temps | 79 % | 79 % |
| But dans les deux mi-temps | 56 % | 57 % |
Selon notre modèle de résultat, le plus probable est une victoire de Paris FC (domicile). Aucun des trois résultats n'est acquis : même le plus probable reste sous les 50 %.
Paris FC compte 8 matchs cette saison : 5 avec plus de 2,5 buts (63 %), 2 avec plus de 3,5 et 4 où les deux équipes ont marqué (50 %). À domicile, 3 sur 4 ont dépassé 2,5 buts. L'équipe marque 1,6 but par match et en encaisse 1,1 : ses matchs comptent en moyenne 2,8 buts.
Monaco compte 8 matchs cette saison : 3 avec plus de 2,5 buts (38 %), 1 avec plus de 3,5 et 5 où les deux équipes ont marqué (63 %). À l'extérieur, 1 sur 4 a dépassé 2,5 buts. L'équipe marque 1,4 but par match et en encaisse 0,9 : ses matchs comptent en moyenne 2,3 buts.
Nos chiffres donnent à ce match 69 % de probabilité d'au moins un but avant la pause et 33 % pour deux buts ou plus. Dans la compétition Ligue 1, les moyennes, saison passée et saison en cours combinées, sont de 70 % et 34 % (cette saison : 73 % avec un but en première mi-temps, sur 66 matchs). Après la pause : 79 % pour un but et 50 % pour deux ou plus (championnat : 79 % et 47 %). Sur les 50 derniers matchs de Paris FC, il y a eu un but en première mi-temps dans 66 % des cas, et dans 68 % sur les 50 derniers de Monaco. La forme des équipes en dit moins sur une seule mi-temps que sur le match entier, donc ces chiffres restent proches de ceux du championnat. But dans les deux mi-temps : 56 % (championnat : 57 %). Mi-temps la plus prolifique : seconde 47 %, première 28 %, égalité 25 %, proche de la répartition habituelle du championnat.
Dans nos données, ces équipes se sont affrontées 2 fois au cours des six dernières années ; 1 de ces matchs se sont terminés avec plus de 2,5 buts, pour une moyenne de 3,0 buts. La plus récente : Paris FC 4–1 Monaco (10 avr. 26). Le modèle ne déplace la probabilité que de 5 % vers la tendance des confrontations des trois dernières années : les matchs changent plus que les réputations.
Paris FC arrive avec 8 jours de repos depuis son dernier match, et Monaco avec 7.
Dans la compétition Ligue 1, la référence est de 54 % pour plus de 2,5 buts, de 33 % pour plus de 3,5 et de 53 % pour les deux équipes marquent (un mélange de cette saison et de la précédente). C'est le point de départ d'une équipe sans historique propre. Ensuite, le modèle combine à 40 % le bilan de l'équipe qui reçoit, à 40 % celui de l'équipe qui se déplace et à 20 % la ligue, rapproche les bilans courts de la moyenne pour que deux ou trois matchs atypiques ne changent pas tout, et ajoute 30 % d'un modèle de buts attendus.
Notre modèle de Poisson, construit à partir de la force offensive et défensive de chaque équipe (avec de vraies données de buts attendus, xG, quand la ligue en dispose), prévoit 1,70 but pour Paris FC et 1,50 pour Monaco : un total de 3,20 buts. À lui seul, ce modèle donne 62 % de plus de 2,5 buts et 64 % pour les deux équipes marquent. Les scores les plus probables sont 1–1 (10 %), 2–1 (9 %) et 1–2 (8 %). Même le score le plus probable n'arrive que dans peu de matchs : c'est pourquoi nous parlons de probabilités et non de certitudes.
Nos probabilités sont calibrées : 60 % devrait se réaliser environ six fois sur dix et échouer environ quatre fois. Nous les figeons avant le coup d'envoi. Le modèle lit des buts, pas l'actualité : il ne sait rien des blessures, des rotations ni de la météo.
Plus : analyse complète en anglais · Paris FC en chiffres · Monaco en chiffres · pronostics des prochains jours.
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