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Prognose Paris FC vs Monaco: Statistik und Wahrscheinlichkeiten

Ligue 1 · Sonntag, 1. November 2026 · 16:15 Uhr (britische Zeit). Unser Modell gibt diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 58 % für mehr als 2,5 Tore, unsere Tendenz ist also Über 2,5 Tore. Der Referenzwert des Wettbewerbs (Ligue 1) liegt bei 54 %.

Wahrscheinlichkeiten für das Spiel

MarktJaNeinUnsere Prognose
Über 2,5 Tore58 %42 %Über
Über 3,5 Tore38 %62 %keine Prognose
Beide Teams treffen57 %43 %Ja
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AusgangWahrscheinlichkeit
Heimsieg Paris FC42 %
Unentschieden24 %
Auswärtssieg Monaco34 %
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Form der Teams

TeamSpiele+2,5+3,5Beide treffen
Paris FC863 %25 %50 %
Monaco838 %13 %63 %

Erste und zweite Halbzeit

Dieses SpielLiga
Tor in der 1. Halbzeit69 %70 %
Tor in der 2. Halbzeit79 %79 %
Tor in beiden Halbzeiten56 %57 %

Direkter Vergleich

10. Apr. 26Paris FC 4–1 Monaco+2,5
1. Nov. 25Monaco 0–1 Paris FC−2,5
So berechnen wir diese Zahlen

Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Paris FC) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Selbst der wahrscheinlichste liegt unter 50 %.

Paris FC hat in dieser Saison 8 Spiele bestritten: 5 mit mehr als 2,5 Toren (63 %), 2 mit mehr als 3,5 und 4 mit Toren auf beiden Seiten (50 %). Zu Hause endeten 3 von 4 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,6 Tore pro Spiel und kassiert 1,1, seine Spiele haben also im Schnitt 2,8 Tore.

Monaco hat in dieser Saison 8 Spiele bestritten: 3 mit mehr als 2,5 Toren (38 %), 1 mit mehr als 3,5 und 5 mit Toren auf beiden Seiten (63 %). Auswärts endete 1 von 4 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,4 Tore pro Spiel und kassiert 0,9, seine Spiele haben also im Schnitt 2,3 Tore.

Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 69 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 33 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb Ligue 1 liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 70 % und 34 % (in dieser Saison: 70 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 71 Spielen). Nach der Pause: 79 % für ein Tor und 50 % für zwei oder mehr (Liga: 79 % und 47 %). In den letzten 50 Spielen von Paris FC fiel in 66 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Monaco in 68 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 56 % (Liga: 57 %). Torreichste Halbzeit: zweite 47 %, erste 28 %, gleich viele Tore 25 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.

In unseren Daten sind die beiden Teams in den letzten sechs Jahren 2-mal aufeinandergetroffen; 1 dieser Spiele endete mit mehr als 2,5 Toren, im Schnitt fielen 3,0 Tore. Das jüngste Duell: Paris FC 4–1 Monaco (10. Apr. 26). Das Modell verschiebt die Wahrscheinlichkeit nur um 5 % in Richtung des Musters der direkten Duelle der letzten drei Jahre: Spiele ändern sich schneller als der Ruf eines Teams.

Paris FC hatte seit dem letzten Spiel 8 Tage Pause, Monaco 7 Tage.

Im Wettbewerb Ligue 1 liegt der Referenzwert bei 54 % für über 2,5 Tore, bei 33 % für über 3,5 und bei 53 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.

Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 1,70 Tore für die Heimmannschaft (Paris FC) und 1,50 für die Gäste (Monaco): insgesamt 3,20 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 62 % für über 2,5 Tore und 64 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 1–1 (10 %), 2–1 (9 %) und 1–2 (8 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.

Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.

Mehr: vollständige Analyse auf Englisch · Paris FC in Zahlen · Monaco in Zahlen · Prognosen für die nächsten Tage.

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