Pronostico San Diego vs Sporting Kansas City: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (San Diego). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche la favorita non vince nel 32% dei casi.

San Diego: 33 partite giocate in questa stagione, 23 con più di 2,5 gol (70%), 19 con più di 3,5 e 20 con gol di entrambe le squadre (61%). In casa, 14 su 16 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,7 gol a partita e ne subisce 1,9: le sue partite finiscono in media con 3,6 gol.

Sporting Kansas City: 33 partite giocate in questa stagione, 26 con più di 2,5 gol (79%), 16 con più di 3,5 e 22 con gol di entrambe le squadre (67%). In trasferta, 14 su 16 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,2 gol a partita e ne subisce 2,5: le sue partite finiscono in media con 3,6 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita l'81% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 46% di due o più. Nella competizione MLS le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono il 77% e il 41% (in questa stagione: 78% con gol nel primo tempo, su 488 partite). Dopo l'intervallo: 81% per un gol e 53% per due o più (campionato 81% e 52%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: San Diego 80% (su 50), Sporting Kansas City 90% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 68% (campionato 64%). Tempo con più gol: secondo 44%, primo 31%, parità 25%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 3 volte negli ultimi sei anni; 0 di queste partite sono finite con più di 2,5 gol, con una media di 1,0 gol. La più recente: Sporting Kansas City 0–1 San Diego (8 mar 26). Il modello sposta la probabilità solo del 5% verso l'andamento degli scontri diretti degli ultimi tre anni: le partite cambiano più delle reputazioni.

San Diego: 7 giorni di riposo dall'ultima partita; Sporting Kansas City: 7 giorni.

Nella competizione MLS il valore di riferimento è del 62% per l'Over 2,5, del 39% per l'Over 3,5 e del 63% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 2,47 gol per la squadra di casa (San Diego) e 1,05 per quella in trasferta (Sporting Kansas City): in totale 3,52 gol. Da solo, questo modello dà il 68% all'Over 2,5 e il 60% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 2–1 (9%), 2–0 (9%) e 3–1 (8%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.