Pronostico Rennes vs Lille: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (Rennes). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche il più probabile resta sotto il 50%.

Rennes: 9 partite giocate in questa stagione, 8 con più di 2,5 gol (89%), 6 con più di 3,5 e 6 con gol di entrambe le squadre (67%). In casa, 4 su 5 hanno superato i 2,5 gol. Segna 2,2 gol a partita e ne subisce 2,1: le sue partite finiscono in media con 4,3 gol.

Lille: 9 partite giocate in questa stagione, 2 con più di 2,5 gol (22%), 1 con più di 3,5 e 4 con gol di entrambe le squadre (44%). In trasferta, 1 su 4 ha superato i 2,5 gol. Segna 1,3 gol a partita e ne subisce 0,7: le sue partite finiscono in media con 2,0 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita il 71% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 34% di due o più. Nella competizione Ligue 1 le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono il 70% e il 34% (in questa stagione: 70% con gol nel primo tempo, su 76 partite). Dopo l'intervallo: 80% per un gol e 50% per due o più (campionato 79% e 47%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: Rennes 78% (su 50), Lille 66% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 58% (campionato 57%). Tempo con più gol: secondo 47%, primo 28%, parità 25%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 10 volte negli ultimi sei anni; 6 di queste partite sono finite con più di 2,5 gol, con una media di 2,9 gol. La più recente: Rennes 1–2 Lille (15 mar 26). Il modello sposta la probabilità solo del 5% verso l'andamento degli scontri diretti degli ultimi tre anni: le partite cambiano più delle reputazioni.

Rennes: 9 giorni di riposo dall'ultima partita; Lille: 9 giorni.

Nella competizione Ligue 1 il valore di riferimento è del 57% per l'Over 2,5, del 36% per l'Over 3,5 e del 54% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 1,48 gol per la squadra di casa (Rennes) e 1,21 per quella in trasferta (Lille): in totale 2,69 gol. Da solo, questo modello dà il 50% all'Over 2,5 e il 54% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 1–1 (12%), 1–0 (10%) e 2–1 (9%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.