Pronostico Arda Kardzhali vs Septemvri Sofia: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (Arda Kardzhali). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche la favorita non vince nel 38% dei casi.

Arda Kardzhali: 11 partite giocate in questa stagione, 5 con più di 2,5 gol (45%), 4 con più di 3,5 e 6 con gol di entrambe le squadre (55%). In casa, 2 su 5 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,4 gol a partita e ne subisce 1,5: le sue partite finiscono in media con 2,9 gol.

Septemvri Sofia: 11 partite giocate in questa stagione, 7 con più di 2,5 gol (64%), 2 con più di 3,5 e 6 con gol di entrambe le squadre (55%). In trasferta, 3 su 5 hanno superato i 2,5 gol. Segna 0,9 gol a partita e ne subisce 1,9: le sue partite finiscono in media con 2,8 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita il 66% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 28% di due o più. Nella competizione First League le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono il 64% e il 28% (in questa stagione: 69% con gol nel primo tempo, su 81 partite). Dopo l'intervallo: 76% per un gol e 42% per due o più (campionato 75% e 37%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: Arda Kardzhali 66% (su 50), Septemvri Sofia 68% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 52% (campionato 51%). Tempo con più gol: secondo 44%, primo 28%, parità 28%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 6 volte negli ultimi sei anni; 3 di queste partite sono finite con più di 2,5 gol, con una media di 2,7 gol. La più recente: Septemvri Sofia 1–1 Arda Kardzhali (18 lug 26). Il modello sposta la probabilità solo del 5% verso l'andamento degli scontri diretti degli ultimi tre anni: le partite cambiano più delle reputazioni.

Arda Kardzhali: 21 giorni di riposo dall'ultima partita; Septemvri Sofia: 22 giorni.

Nella competizione First League il valore di riferimento è del 44% per l'Over 2,5, del 21% per l'Over 3,5 e del 45% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 1,80 gol per la squadra di casa (Arda Kardzhali) e 0,75 per quella in trasferta (Septemvri Sofia): in totale 2,55 gol. Da solo, questo modello dà il 47% all'Over 2,5 e il 44% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 1–0 (14%), 2–0 (13%) e 1–1 (11%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.