Pronostico Melbourne City vs Sydney: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (Melbourne City). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche il più probabile resta sotto il 50%.

Melbourne City: 2 partite giocate in questa stagione, 1 con più di 2,5 gol (50%), 1 con più di 3,5 e 2 con gol di entrambe le squadre (100%). Segna 1,0 gol a partita e ne subisce 2,0: le sue partite finiscono in media con 3,0 gol.

Sydney: 2 partite giocate in questa stagione, 1 con più di 2,5 gol (50%), 0 con più di 3,5 e 1 con gol di entrambe le squadre (50%). Segna 1,0 gol a partita e ne subisce 0,5: le sue partite finiscono in media con 1,5 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita il 68% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 31% di due o più. Nella competizione A-League le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono il 72% e il 35% (in questa stagione: 73% con gol nel primo tempo, su 11 partite). Dopo l'intervallo: 81% per un gol e 46% per due o più (campionato 82% e 47%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: Melbourne City 72% (su 50), Sydney 52% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 55% (campionato 60%). Tempo con più gol: secondo 44%, primo 30%, parità 26%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 6 volte negli ultimi sei anni; 2 di queste partite sono finite con più di 2,5 gol, con una media di 2,7 gol. La più recente: Sydney 0–1 Melbourne City (17 mar 26). Il modello sposta la probabilità solo del 5% verso l'andamento degli scontri diretti degli ultimi tre anni: le partite cambiano più delle reputazioni.

Melbourne City: 7 giorni di riposo dall'ultima partita; Sydney: 6 giorni.

Nella competizione A-League il valore di riferimento è del 56% per l'Over 2,5, del 33% per l'Over 3,5 e del 60% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 1,04 gol per la squadra di casa (Melbourne City) e 0,93 per quella in trasferta (Sydney): in totale 1,97 gol. Da solo, questo modello dà il 32% all'Over 2,5 e il 39% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 1–0 (15%), 0–0 (14%) e 1–1 (13%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.