A-League · Samstag, 31. Oktober 2026 · 06:00 Uhr (britische Zeit). Unser Modell gibt diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 46 % für mehr als 2,5 Tore, unsere Tendenz ist also Unter 2,5 Tore. Der Referenzwert des Wettbewerbs (A-League) liegt bei 56 %.
| Markt | Ja | Nein | Unsere Prognose |
|---|---|---|---|
| Über 2,5 Tore | 46 % | 54 % | Unter |
| Über 3,5 Tore | 25 % | 75 % | keine Prognose |
| Beide Teams treffen | 53 % | 47 % | Ja |
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| Heimsieg Melbourne City | 37 % |
| Unentschieden | 32 % |
| Auswärtssieg Sydney | 31 % |
| Team | Spiele | +2,5 | +3,5 | Beide treffen |
|---|---|---|---|---|
| Melbourne City | 2 | 50 % | 50 % | 100 % |
| Sydney | 2 | 50 % | 0 % | 50 % |
| Dieses Spiel | Liga | |
|---|---|---|
| Tor in der 1. Halbzeit | 68 % | 72 % |
| Tor in der 2. Halbzeit | 81 % | 82 % |
| Tor in beiden Halbzeiten | 55 % | 60 % |
Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Melbourne City) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Selbst der wahrscheinlichste liegt unter 50 %.
Melbourne City hat in dieser Saison 2 Spiele bestritten: 1 mit mehr als 2,5 Toren (50 %), 1 mit mehr als 3,5 und 2 mit Toren auf beiden Seiten (100 %). Das Team erzielt 1,0 Tore pro Spiel und kassiert 2,0, seine Spiele haben also im Schnitt 3,0 Tore.
Sydney hat in dieser Saison 2 Spiele bestritten: 1 mit mehr als 2,5 Toren (50 %), 0 mit mehr als 3,5 und 1 mit Toren auf beiden Seiten (50 %). Das Team erzielt 1,0 Tore pro Spiel und kassiert 0,5, seine Spiele haben also im Schnitt 1,5 Tore.
Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 68 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 31 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb A-League liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 72 % und 35 % (in dieser Saison: 73 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 11 Spielen). Nach der Pause: 81 % für ein Tor und 46 % für zwei oder mehr (Liga: 82 % und 47 %). In den letzten 50 Spielen von Melbourne City fiel in 72 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Sydney in 52 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 55 % (Liga: 60 %). Torreichste Halbzeit: zweite 44 %, erste 30 %, gleich viele Tore 26 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.
In unseren Daten sind die beiden Teams in den letzten sechs Jahren 6-mal aufeinandergetroffen; 2 dieser Spiele endeten mit mehr als 2,5 Toren, im Schnitt fielen 2,7 Tore. Das jüngste Duell: Sydney 0–1 Melbourne City (17. März 26). Das Modell verschiebt die Wahrscheinlichkeit nur um 5 % in Richtung des Musters der direkten Duelle der letzten drei Jahre: Spiele ändern sich schneller als der Ruf eines Teams.
Melbourne City hatte seit dem letzten Spiel 7 Tage Pause, Sydney 6 Tage.
Im Wettbewerb A-League liegt der Referenzwert bei 56 % für über 2,5 Tore, bei 33 % für über 3,5 und bei 60 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.
Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 1,04 Tore für die Heimmannschaft (Melbourne City) und 0,93 für die Gäste (Sydney): insgesamt 1,97 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 32 % für über 2,5 Tore und 39 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 1–0 (15 %), 0–0 (14 %) und 1–1 (13 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.
Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.
Mehr: vollständige Analyse auf Englisch · Melbourne City in Zahlen · Sydney in Zahlen · Prognosen für die nächsten Tage.
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