Pronostico Bayern München vs Borussia Dortmund: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (Bayern München). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche la favorita non vince nel 34% dei casi.

Bayern München: 7 partite giocate in questa stagione, 6 con più di 2,5 gol (86%), 5 con più di 3,5 e 5 con gol di entrambe le squadre (71%). In casa, 3 su 3 hanno superato i 2,5 gol. Segna 3,6 gol a partita e ne subisce 0,9: le sue partite finiscono in media con 4,4 gol.

Borussia Dortmund: 7 partite giocate in questa stagione, 3 con più di 2,5 gol (43%), 2 con più di 3,5 e 2 con gol di entrambe le squadre (29%). In trasferta, 1 su 3 ha superato i 2,5 gol. Segna 1,7 gol a partita e ne subisce 0,6: le sue partite finiscono in media con 2,3 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita il 78% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 44% di due o più. Nella competizione Bundesliga le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono il 77% e il 43% (in questa stagione: 76% con gol nel primo tempo, su 63 partite). Dopo l'intervallo: 87% per un gol e 67% per due o più (campionato 86% e 58%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: Bayern München 82% (su 50), Borussia Dortmund 76% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 70% (campionato 67%). Tempo con più gol: secondo 47%, primo 28%, parità 25%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 4 volte negli ultimi sei anni; 3 di queste partite sono finite con più di 2,5 gol, con una media di 3,5 gol. La più recente: Borussia Dortmund 2–3 Bayern München (28 feb 26). Il modello sposta la probabilità solo del 5% verso l'andamento degli scontri diretti degli ultimi tre anni: le partite cambiano più delle reputazioni.

Bayern München: 6 giorni di riposo dall'ultima partita; Borussia Dortmund: 7 giorni.

Nella competizione Bundesliga il valore di riferimento è del 65% per l'Over 2,5, del 44% per l'Over 3,5 e del 61% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 2,54 gol per la squadra di casa (Bayern München) e 1,20 per quella in trasferta (Borussia Dortmund): in totale 3,74 gol. Da solo, questo modello dà il 72% all'Over 2,5 e il 64% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 2–1 (9%), 3–1 (8%) e 2–0 (8%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.