Pronóstico Universidad de Concepcion vs O'Higgins: estadísticas y probabilidades

Según nuestro modelo de resultado, lo más probable es una victoria de O'Higgins (visitante). Ninguno de los tres resultados es seguro: incluso el más probable se queda por debajo del 50%.

Universidad de Concepcion lleva 26 partidos esta temporada: 12 terminaron con más de 2.5 goles (46%), 5 con más de 3.5 y en 12 anotaron ambos equipos (46%). Como local, 4 de 12 superaron los 2.5 goles. Marca 0.7 goles por partido y recibe 1.8, así que sus partidos promedian 2.5 goles.

O'Higgins lleva 26 partidos esta temporada: 12 terminaron con más de 2.5 goles (46%), 7 con más de 3.5 y en 13 anotaron ambos equipos (50%). Como visitante, 7 de 13 superaron los 2.5 goles. Marca 1.2 goles por partido y recibe 1.5, así que sus partidos promedian 2.7 goles.

Nuestras cifras dan a este partido un 73% de probabilidad de al menos un gol antes del descanso y un 32% de dos o más. En la Primera las medias, temporada pasada y actual combinadas, son 68% y 32% (esta temporada: 74% con gol en el primer tiempo, en 203 partidos). Después del descanso: 79% para un gol y 39% para dos o más (liga 81% y 45%). En los últimos 26 partidos de Universidad de Concepcion hubo gol en el primer tiempo el 81% de las veces; en los últimos 50 de O'Higgins, el 82%. La forma de los equipos dice menos sobre un solo tiempo que sobre el partido completo, así que estas cifras se quedan cerca de las de la liga. Gol en ambos tiempos: 56% (liga 54%). Tiempo con más goles: segundo 47%, primero 29%, empate 24%, cerca del reparto habitual de la liga.

En nuestros datos se han enfrentado una vez en los últimos seis años. El más reciente: O'Higgins 0–1 Universidad de Concepcion (16 may 26). Con tan pocos enfrentamientos recientes, el historial no mueve la probabilidad.

Universidad de Concepcion llega con 9 días desde su último partido y O'Higgins con 8.

En la Primera, la referencia es del 53% para más de 2.5 goles, del 29% para más de 3.5 y del 54% para ambos equipos anotan (una mezcla de esta temporada y la anterior). Ahí empezaría un equipo sin historial propio. Después, el modelo combina un 40% el registro del local, un 40% el del visitante y un 20% la liga, acerca los registros cortos al promedio para que dos o tres partidos raros no lo cambien todo, y suma un 30% de un modelo de goles esperados.

Nuestro modelo de Poisson, construido con la fuerza de ataque y defensa de cada equipo (con datos reales de goles esperados, xG, cuando la liga los tiene), espera 1.09 goles de Universidad de Concepcion y 1.40 de O'Higgins: un total de 2.49 goles. Por sí solo, ese modelo da un 45% de más de 2.5 goles y un 50% de que anoten ambos. Los marcadores más probables son 1–1 (13%), 0–1 (12%) y 1–0 (9%). Incluso el marcador más probable se da en muy pocos partidos: por eso hablamos de probabilidades y no de certezas.

Nuestras probabilidades están calibradas: un 60% debería cumplirse unas seis veces de cada diez y fallar unas cuatro. Las congelamos antes del inicio. El modelo lee goles, no noticias: no sabe de lesiones, rotaciones ni clima.