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Pronóstico St. Louis City vs San Diego: estadísticas y probabilidades

MLS · sábado 31 de octubre de 2026 · 19:00 (hora del Reino Unido). Nuestro modelo da a este partido una probabilidad del 62% de terminar con más de 2.5 goles, así que nos inclinamos por más de 2.5 goles. La referencia de la MLS es del 61%.

Probabilidades del partido

MercadoSíNoNuestro pronóstico
Más de 2.5 goles62%38%Más
Más de 3.5 goles41%59%sin pronóstico
Ambos equipos anotan63%37%Sí
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ResultadoProbabilidad
Gana St. Louis City (local)42%
Empate23%
Gana San Diego (visitante)35%
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Cómo llegan los equipos

EquipoPartidos+2.5+3.5Ambos anotan
St. Louis City3057%43%70%
San Diego3070%57%60%

Primer y segundo tiempo

Este partidoLiga
Goles en el primer tiempo78%77%
Goles en el segundo tiempo82%81%
Gol en ambos tiempos64%64%

Historial entre ambos

2 mar 26San Diego 2–0 St. Louis City−2.5
11 may 25St. Louis City 1–2 San Diego+2.5
2 mar 25San Diego 0–0 St. Louis City−2.5
Cómo calculamos estas cifras

Según nuestro modelo de resultado, lo más probable es una victoria de St. Louis City (local). Ninguno de los tres resultados es seguro: incluso el más probable se queda por debajo del 50%.

St. Louis City lleva 30 partidos esta temporada: 17 terminaron con más de 2.5 goles (57%), 13 con más de 3.5 y en 21 anotaron ambos equipos (70%). Como local, 10 de 15 superaron los 2.5 goles. Marca 1.9 goles por partido y recibe 1.4, así que sus partidos promedian 3.2 goles.

San Diego lleva 30 partidos esta temporada: 21 terminaron con más de 2.5 goles (70%), 17 con más de 3.5 y en 18 anotaron ambos equipos (60%). Como visitante, 8 de 15 superaron los 2.5 goles. Marca 1.8 goles por partido y recibe 1.9, así que sus partidos promedian 3.6 goles.

Nuestras cifras dan a este partido un 78% de probabilidad de al menos un gol antes del descanso y un 42% de dos o más. En la MLS las medias, temporada pasada y actual combinadas, son 77% y 41% (esta temporada: 78% con gol en el primer tiempo, en 452 partidos). Después del descanso: 82% para un gol y 54% para dos o más (liga 81% y 51%). En los últimos 50 partidos de St. Louis City hubo gol en el primer tiempo el 76% de las veces; en los últimos 50 de San Diego, el 80%. La forma de los equipos dice menos sobre un solo tiempo que sobre el partido completo, así que estas cifras se quedan cerca de las de la liga. Gol en ambos tiempos: 64% (liga 64%). Tiempo con más goles: segundo 44%, primero 31%, empate 25%, cerca del reparto habitual de la liga.

En nuestros datos se han enfrentado 3 veces en los últimos seis años; 1 de esos partidos terminaron con más de 2.5 goles, con un promedio de 1.7 goles. El más reciente: San Diego 2–0 St. Louis City (2 mar 26). El modelo mueve la probabilidad solo un 5% hacia el patrón de los enfrentamientos de los últimos tres años: los partidos cambian más que las reputaciones.

St. Louis City llega con 14 días desde su último partido y San Diego con 14.

En la MLS, la referencia es del 61% para más de 2.5 goles, del 38% para más de 3.5 y del 62% para ambos equipos anotan (una mezcla de esta temporada y la anterior). Ahí empezaría un equipo sin historial propio. Después, el modelo combina un 40% el registro del local, un 40% el del visitante y un 20% la liga, acerca los registros cortos al promedio para que dos o tres partidos raros no lo cambien todo, y suma un 30% de un modelo de goles esperados.

Nuestro modelo de Poisson, construido con la fuerza de ataque y defensa de cada equipo (con datos reales de goles esperados, xG, cuando la liga los tiene), espera 1.77 goles de St. Louis City y 1.60 de San Diego: un total de 3.37 goles. Por sí solo, ese modelo da un 66% de más de 2.5 goles y un 66% de que anoten ambos. Los marcadores más probables son 1–1 (10%), 2–1 (9%) y 1–2 (8%). Incluso el marcador más probable se da en muy pocos partidos: por eso hablamos de probabilidades y no de certezas.

Nuestras probabilidades están calibradas: un 60% debería cumplirse unas seis veces de cada diez y fallar unas cuatro. Las congelamos antes del inicio. El modelo lee goles, no noticias: no sabe de lesiones, rotaciones ni clima.

Más: análisis completo en inglés · estadísticas de St. Louis City · estadísticas de San Diego · pronósticos de los próximos días.

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