Ligue 1 · domingo 25 de octubre de 2026 · 14:00 (hora del Reino Unido). Nuestro modelo da a este partido una probabilidad del 53% de terminar con más de 2.5 goles, así que nos inclinamos por más de 2.5 goles. La referencia de la Ligue 1 es del 54%.
| Mercado | Sí | No | Nuestro pronóstico |
|---|---|---|---|
| Más de 2.5 goles | 53% | 47% | Más |
| Más de 3.5 goles | 33% | 67% | sin pronóstico |
| Ambos equipos anotan | 53% | 47% | Sí |
| Resultado | Probabilidad |
|---|---|
| Gana Monaco (local) | 35% |
| Empate | 25% |
| Gana Lille (visitante) | 40% |
Según nuestro modelo de resultado, lo más probable es una victoria de Lille (visitante). Ninguno de los tres resultados es seguro: incluso el más probable se queda por debajo del 50%.
Monaco lleva 7 partidos esta temporada: 3 terminaron con más de 2.5 goles (43%), 1 con más de 3.5 y en 4 anotaron ambos equipos (57%). Como local, 2 de 3 superaron los 2.5 goles. Marca 1.4 goles por partido y recibe 0.9, así que sus partidos promedian 2.3 goles.
Lille lleva 7 partidos esta temporada: 2 terminaron con más de 2.5 goles (29%), 1 con más de 3.5 y en 3 anotaron ambos equipos (43%). Como visitante, 1 de 3 superaron los 2.5 goles. Marca 1.4 goles por partido y recibe 0.7, así que sus partidos promedian 2.1 goles.
En la Ligue 1, la referencia es del 54% para más de 2.5 goles, del 34% para más de 3.5 y del 53% para ambos equipos anotan (una mezcla de esta temporada y la anterior). Ahí empezaría un equipo sin historial propio. Después, el modelo combina un 40% el registro del local, un 40% el del visitante y un 20% la liga, acerca los registros cortos al promedio para que dos o tres partidos raros no lo cambien todo, y suma un 30% de un modelo de goles esperados.
Nuestro modelo de Poisson, construido con la fuerza de ataque y defensa de cada equipo (con datos reales de goles esperados, xG, cuando la liga los tiene), espera 1.40 goles de Monaco y 1.51 de Lille: un total de 2.91 goles. Por sí solo, ese modelo da un 56% de más de 2.5 goles y un 59% de que anoten ambos. Los marcadores más probables son 1–1 (12%), 1–2 (9%) y 0–1 (8%). Incluso el marcador más probable se da en muy pocos partidos: por eso hablamos de probabilidades y no de certezas.
En nuestros datos se han enfrentado 6 veces en los últimos seis años; 1 de esos partidos terminaron con más de 2.5 goles, con un promedio de 1.3 goles. El más reciente: Monaco 0–1 Lille (10 may 26). El modelo mueve la probabilidad solo un 5% hacia el patrón de los enfrentamientos de los últimos tres años: los partidos cambian más que las reputaciones.
La cuota de más de 2.5 goles es 1.80 (2.00 para menos). Sin el margen de la casa equivale a un 53%; nuestra probabilidad es del 53%, una diferencia de +0 puntos. Para ambos anotan, la cuota del «sí» es 1.67, un 56% sin margen frente a nuestro 53% (−2 puntos). Cuotas del resultado: Monaco 2.10, empate 3.50, Lille 3.50.
Cuando nuestra cifra y la de la casa de apuestas no coinciden, lo normal es que la casa tenga razón: sus cuotas reflejan noticias de los equipos, alineaciones y mucho dinero que nuestro modelo no ve. Una diferencia positiva no es una recomendación, y una probabilidad alta con una cuota corta puede ser una mala apuesta por segura que parezca. Las cuotas son una foto previa al partido de una sola casa y cambian constantemente.
Nuestras probabilidades están calibradas: un 60% debería cumplirse unas seis veces de cada diez y fallar unas cuatro. Las congelamos antes del inicio. El modelo lee goles, no noticias: no sabe de lesiones, rotaciones ni clima.
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