Prognose 1. FC Heidenheim vs Hannover 96: Statistik und Wahrscheinlichkeiten

Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (1. FC Heidenheim) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Selbst der wahrscheinlichste liegt unter 50 %.

1. FC Heidenheim hat in dieser Saison 10 Spiele bestritten: 6 mit mehr als 2,5 Toren (60 %), 5 mit mehr als 3,5 und 7 mit Toren auf beiden Seiten (70 %). Zu Hause endeten 2 von 5 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,7 Tore pro Spiel und kassiert 1,8, seine Spiele haben also im Schnitt 3,5 Tore.

Hannover 96 hat in dieser Saison 9 Spiele bestritten: 5 mit mehr als 2,5 Toren (56 %), 2 mit mehr als 3,5 und 5 mit Toren auf beiden Seiten (56 %). Auswärts endeten 3 von 5 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 0,9 Tore pro Spiel und kassiert 1,7, seine Spiele haben also im Schnitt 2,6 Tore.

Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 74 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 42 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb 2. Bundesliga liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 72 % und 38 % (in dieser Saison: 78 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 87 Spielen). Nach der Pause: 86 % für ein Tor und 52 % für zwei oder mehr (Liga: 84 % und 47 %). In den letzten 50 Spielen von 1. FC Heidenheim fiel in 78 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Hannover 96 in 76 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 66 % (Liga: 62 %). Torreichste Halbzeit: zweite 44 %, erste 30 %, gleich viele Tore 26 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.

1. FC Heidenheim hatte seit dem letzten Spiel 8 Tage Pause, Hannover 96 11 Tage.

Im Wettbewerb 2. Bundesliga liegt der Referenzwert bei 60 % für über 2,5 Tore, bei 34 % für über 3,5 und bei 60 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.

Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 1,78 Tore für die Heimmannschaft (1. FC Heidenheim) und 1,29 für die Gäste (Hannover 96): insgesamt 3,07 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 59 % für über 2,5 Tore und 60 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 1–1 (11 %), 2–1 (9 %) und 1–0 (8 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.

Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.