Das Modell liest Tore, keine Team-News.
Unser Modell gibt diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 60 % für mehr als 2,5 Tore, unsere Tendenz ist also Über 2,5 Tore. Der Referenzwert des Wettbewerbs (MLS) liegt bei 62 %.
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| Erzielt | Kassiert | |
|---|---|---|
| Tore pro Spiel | 1,8 | 1,1 |
| Erzielt | Kassiert | |
|---|---|---|
| Tore pro Spiel | 0,9 | 1,8 |
| Dieses Spiel | Philadelphia Union | Toronto FC | Liga | |
|---|---|---|---|---|
| Tor in der 1. Halbzeit | 77 % | 80 % | 72 % | 77 % |
| Tor in der 2. Halbzeit | 80 % | 76 % | 82 % | 81 % |
| Tor in beiden Halbzeiten | 62 % | 62 % | 60 % | 64 % |
Torreichste Halbzeit: 2. Halbzeit 46 % in diesem Spiel (Liga: 2. Halbzeit 45 %).
Dieses Spiel = unsere Wahrscheinlichkeit. Philadelphia Union: letzte 50 Spiele, Toronto FC: letzte 50 Spiele, alle Wettbewerbe. Liga = vergangene und laufende Saison zusammen.
Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Philadelphia Union) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Auch der Favorit gewinnt in 40 % der Fälle nicht.
Philadelphia Union hat in dieser Saison 33 Spiele bestritten: 22 mit mehr als 2,5 Toren (67 %), 15 mit mehr als 3,5 und 22 mit Toren auf beiden Seiten (67 %). Zu Hause endeten 10 von 16 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,9 Tore pro Spiel und kassiert 1,5, seine Spiele haben also im Schnitt 3,4 Tore.
Toronto FC hat in dieser Saison 32 Spiele bestritten: 22 mit mehr als 2,5 Toren (69 %), 11 mit mehr als 3,5 und 25 mit Toren auf beiden Seiten (78 %). Auswärts endeten 9 von 15 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,6 Tore pro Spiel und kassiert 1,9, seine Spiele haben also im Schnitt 3,4 Tore.
Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 77 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 36 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb MLS liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 77 % und 41 % (in dieser Saison: 78 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 484 Spielen). Nach der Pause: 80 % für ein Tor und 55 % für zwei oder mehr (Liga: 81 % und 52 %). In den letzten 50 Spielen von Philadelphia Union fiel in 80 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Toronto FC in 72 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 62 % (Liga: 64 %). Torreichste Halbzeit: zweite 46 %, erste 30 %, gleich viele Tore 24 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.
In unseren Daten sind die beiden Teams in den letzten sechs Jahren 9-mal aufeinandergetroffen; 7 dieser Spiele endeten mit mehr als 2,5 Toren, im Schnitt fielen 3,4 Tore. Das jüngste Duell: Toronto FC 3–3 Philadelphia Union (23. Apr. 26). Das Modell verschiebt die Wahrscheinlichkeit nur um 5 % in Richtung des Musters der direkten Duelle der letzten drei Jahre: Spiele ändern sich schneller als der Ruf eines Teams.
Philadelphia Union hatte seit dem letzten Spiel 7 Tage Pause, Toronto FC 10 Tage.
Im Wettbewerb MLS liegt der Referenzwert bei 62 % für über 2,5 Tore, bei 39 % für über 3,5 und bei 63 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.
Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 1,93 Tore für die Heimmannschaft (Philadelphia Union) und 0,93 für die Gäste (Toronto FC): insgesamt 2,86 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 54 % für über 2,5 Tore und 52 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 1–0 (11 %), 2–0 (11 %) und 1–1 (10 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.
Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.
Mehr: vollständige Analyse auf Englisch · Philadelphia Union in Zahlen · Toronto FC in Zahlen · Prognosen für die nächsten Tage.
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