Prognose Borussia Dortmund vs Real Betis: Statistik und Wahrscheinlichkeiten

Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Borussia Dortmund) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Selbst der wahrscheinlichste liegt unter 50 %.

Borussia Dortmund hat in dieser Saison 7 Spiele bestritten: 3 mit mehr als 2,5 Toren (43 %), 2 mit mehr als 3,5 und 2 mit Toren auf beiden Seiten (29 %). Zu Hause endeten 2 von 4 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,7 Tore pro Spiel und kassiert 0,6, seine Spiele haben also im Schnitt 2,3 Tore.

Real Betis hat in dieser Saison 10 Spiele bestritten: 4 mit mehr als 2,5 Toren (40 %), 3 mit mehr als 3,5 und 5 mit Toren auf beiden Seiten (50 %). Auswärts endeten 2 von 5 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,6 Tore pro Spiel und kassiert 1,4, seine Spiele haben also im Schnitt 3,0 Tore.

Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 73 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 44 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb Champions League liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 72 % und 43 %. Nach der Pause: 82 % für ein Tor und 55 % für zwei oder mehr (Liga: 82 % und 54 %). In den letzten 50 Spielen von Borussia Dortmund fiel in 76 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Real Betis in 72 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 60 % (Liga: 59 %). Torreichste Halbzeit: zweite 47 %, erste 31 %, gleich viele Tore 22 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.

Borussia Dortmund hatte seit dem letzten Spiel 8 Tage Pause, Real Betis 10 Tage.

Im Wettbewerb Champions League liegt der Referenzwert bei 60 % für über 2,5 Tore, bei 39 % für über 3,5 und bei 56 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.

Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 1,91 Tore für die Heimmannschaft (Borussia Dortmund) und 0,90 für die Gäste (Real Betis): insgesamt 2,81 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 53 % für über 2,5 Tore und 51 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 1–0 (11 %), 2–0 (11 %) und 1–1 (10 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.

Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.