AFC Champions · Montag, 2. November 2026 · 18:15 Uhr (britische Zeit). Unser Modell gibt diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 62 % für mehr als 2,5 Tore, unsere Tendenz ist also Über 2,5 Tore. Der Referenzwert des Wettbewerbs (AFC Champions) liegt bei 61 %.
| Markt | Ja | Nein | Unsere Prognose |
|---|---|---|---|
| Über 2,5 Tore | 62 % | 38 % | Über |
| Über 3,5 Tore | 43 % | 57 % | keine Prognose |
| Beide Teams treffen | 58 % | 42 % | Ja |
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| Heimsieg Al-Gharafa | 20 % |
| Unentschieden | 24 % |
| Auswärtssieg Al-Qadisiyah FC | 56 % |
| Team | Spiele | +2,5 | +3,5 | Beide treffen |
|---|---|---|---|---|
| Al-Gharafa | 7 | 71 % | 57 % | 71 % |
| Al-Qadisiyah FC | 11 | 64 % | 55 % | 55 % |
| Dieses Spiel | Liga | |
|---|---|---|
| Tor in der 1. Halbzeit | 75 % | 74 % |
| Tor in der 2. Halbzeit | 84 % | 84 % |
| Tor in beiden Halbzeiten | 63 % | 63 % |
In unseren Daten gibt es keine direkten Duelle dieser Teams aus jüngerer Zeit, daher beeinflusst der direkte Vergleich die Wahrscheinlichkeit nicht.
Nach unserem Ergebnismodell ist ein Auswärtssieg (Al-Qadisiyah FC) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Auch der Favorit gewinnt in 44 % der Fälle nicht.
Al-Gharafa hat in dieser Saison 7 Spiele bestritten: 5 mit mehr als 2,5 Toren (71 %), 4 mit mehr als 3,5 und 5 mit Toren auf beiden Seiten (71 %). Zu Hause endeten 3 von 5 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,1 Tore pro Spiel und kassiert 1,9, seine Spiele haben also im Schnitt 3,0 Tore.
Al-Qadisiyah FC hat in dieser Saison 11 Spiele bestritten: 7 mit mehr als 2,5 Toren (64 %), 6 mit mehr als 3,5 und 6 mit Toren auf beiden Seiten (55 %). Auswärts endeten 2 von 5 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 2,4 Tore pro Spiel und kassiert 1,1, seine Spiele haben also im Schnitt 3,5 Tore.
Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 75 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 42 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb AFC Champions liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 74 % und 40 %. Nach der Pause: 84 % für ein Tor und 61 % für zwei oder mehr (Liga: 84 % und 56 %). In den letzten 50 Spielen von Al-Gharafa fiel in 72 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Al-Qadisiyah FC in 78 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 63 % (Liga: 63 %). Torreichste Halbzeit: zweite 47 %, erste 28 %, gleich viele Tore 25 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.
Al-Gharafa hatte seit dem letzten Spiel 7 Tage Pause, Al-Qadisiyah FC 10 Tage.
Im Wettbewerb AFC Champions liegt der Referenzwert bei 61 % für über 2,5 Tore, bei 41 % für über 3,5 und bei 59 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.
Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 0,93 Tore für die Heimmannschaft (Al-Gharafa) und 2,15 für die Gäste (Al-Qadisiyah FC): insgesamt 3,08 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 60 % für über 2,5 Tore und 54 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 0–2 (11 %), 0–1 (10 %) und 1–2 (10 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.
Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.
Mehr: vollständige Analyse auf Englisch · Prognosen für die nächsten Tage.
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