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Prognose Shrewsbury vs Gillingham: Statistik und Wahrscheinlichkeiten

League Two · Samstag, 31. Oktober 2026 · 15:00 Uhr (britische Zeit). Unser Modell gibt diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 47 % für mehr als 2,5 Tore, unsere Tendenz ist also Unter 2,5 Tore. Der Referenzwert des Wettbewerbs (League Two) liegt bei 47 %.

Wahrscheinlichkeiten für das Spiel

MarktJaNeinUnsere Prognose
Über 2,5 Tore47 %53 %Unter
Über 3,5 Tore28 %72 %keine Prognose
Beide Teams treffen52 %48 %Ja
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AusgangWahrscheinlichkeit
Heimsieg Shrewsbury37 %
Unentschieden28 %
Auswärtssieg Gillingham34 %
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Form der Teams

TeamSpiele+2,5+3,5Beide treffen
Shrewsbury1346 %31 %46 %
Gillingham1354 %31 %54 %

Erste und zweite Halbzeit

Dieses SpielLiga
Tor in der 1. Halbzeit65 %67 %
Tor in der 2. Halbzeit80 %78 %
Tor in beiden Halbzeiten51 %53 %

Direkter Vergleich

2. Mai 26Gillingham 1–0 Shrewsbury−2,5
29. Nov. 25Shrewsbury 3–3 Gillingham+2,5
25. Jan. 22Gillingham 0–0 Shrewsbury−2,5
28. Aug. 21Shrewsbury 2–1 Gillingham+2,5
So berechnen wir diese Zahlen

Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Shrewsbury) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Selbst der wahrscheinlichste liegt unter 50 %.

Shrewsbury hat in dieser Saison 13 Spiele bestritten: 6 mit mehr als 2,5 Toren (46 %), 4 mit mehr als 3,5 und 6 mit Toren auf beiden Seiten (46 %). Zu Hause endeten 2 von 6 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,2 Tore pro Spiel und kassiert 1,5, seine Spiele haben also im Schnitt 2,8 Tore.

Gillingham hat in dieser Saison 13 Spiele bestritten: 7 mit mehr als 2,5 Toren (54 %), 4 mit mehr als 3,5 und 7 mit Toren auf beiden Seiten (54 %). Auswärts endeten 4 von 6 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,4 Tore pro Spiel und kassiert 1,4, seine Spiele haben also im Schnitt 2,8 Tore.

Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 65 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 34 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb League Two liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 67 % und 33 % (in dieser Saison: 68 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 149 Spielen). Nach der Pause: 80 % für ein Tor und 47 % für zwei oder mehr (Liga: 78 % und 43 %). In den letzten 50 Spielen von Shrewsbury fiel in 60 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Gillingham in 62 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 51 % (Liga: 53 %). Torreichste Halbzeit: zweite 46 %, erste 27 %, gleich viele Tore 27 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.

In unseren Daten sind die beiden Teams in den letzten sechs Jahren 4-mal aufeinandergetroffen; 2 dieser Spiele endeten mit mehr als 2,5 Toren, im Schnitt fielen 2,5 Tore. Das jüngste Duell: Gillingham 1–0 Shrewsbury (2. Mai 26). Das Modell verschiebt die Wahrscheinlichkeit nur um 5 % in Richtung des Musters der direkten Duelle der letzten drei Jahre: Spiele ändern sich schneller als der Ruf eines Teams.

Shrewsbury hatte seit dem letzten Spiel 7 Tage Pause, Gillingham 7 Tage.

Im Wettbewerb League Two liegt der Referenzwert bei 47 % für über 2,5 Tore, bei 27 % für über 3,5 und bei 53 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.

Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 1,24 Tore für die Heimmannschaft (Shrewsbury) und 1,18 für die Gäste (Gillingham): insgesamt 2,42 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 43 % für über 2,5 Tore und 49 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 1–1 (13 %), 1–0 (11 %) und 0–1 (10 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.

Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.

Mehr: vollständige Analyse auf Englisch · Shrewsbury in Zahlen · Gillingham in Zahlen · Prognosen für die nächsten Tage.

CompactStats ist ein statistisches Hilfsmittel, keine Wettberatung. 18+ · Spiele verantwortungsvoll.