Prognose Abu Qair Semad vs Ghazl El Mehalla: Statistik und Wahrscheinlichkeiten

Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Abu Qair Semad) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Selbst der wahrscheinlichste liegt unter 50 %.

Abu Qair Semad hat in dieser Saison 7 Spiele bestritten: 1 mit mehr als 2,5 Toren (14 %), 0 mit mehr als 3,5 und 2 mit Toren auf beiden Seiten (29 %). Zu Hause endete 1 von 3 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 0,4 Tore pro Spiel und kassiert 1,6, seine Spiele haben also im Schnitt 2,0 Tore.

Ghazl El Mehalla hat in dieser Saison 7 Spiele bestritten: 3 mit mehr als 2,5 Toren (43 %), 1 mit mehr als 3,5 und 2 mit Toren auf beiden Seiten (29 %). Auswärts endete 1 von 3 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 0,4 Tore pro Spiel und kassiert 1,6, seine Spiele haben also im Schnitt 2,0 Tore.

Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 54 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 21 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb Premier League liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 58 % und 21 % (in dieser Saison: 56 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 70 Spielen). Nach der Pause: 72 % für ein Tor und 32 % für zwei oder mehr (Liga: 72 % und 35 %). In den letzten 7 Spielen von Abu Qair Semad fiel in 43 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Ghazl El Mehalla in 46 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 42 % (Liga: 44 %). Torreichste Halbzeit: zweite 44 %, erste 26 %, gleich viele Tore 30 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.

Abu Qair Semad hatte seit dem letzten Spiel 12 Tage Pause, Ghazl El Mehalla 10 Tage.

Im Wettbewerb Premier League liegt der Referenzwert bei 35 % für über 2,5 Tore, bei 16 % für über 3,5 und bei 46 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.

Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 1,06 Tore für die Heimmannschaft (Abu Qair Semad) und 1,05 für die Gäste (Ghazl El Mehalla): insgesamt 2,11 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 35 % für über 2,5 Tore und 42 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 1–1 (13 %), 1–0 (13 %) und 0–1 (13 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.

Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.