Pronostico VfL Bochum vs Karlsruher SC: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (VfL Bochum). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche la favorita non vince nel 45% dei casi.

VfL Bochum: 10 partite giocate in questa stagione, 3 con più di 2,5 gol (30%), 0 con più di 3,5 e 5 con gol di entrambe le squadre (50%). In casa, 0 su 5 hanno superato i 2,5 gol. Segna 0,8 gol a partita e ne subisce 1,1: le sue partite finiscono in media con 1,9 gol.

Karlsruher SC: 10 partite giocate in questa stagione, 7 con più di 2,5 gol (70%), 4 con più di 3,5 e 5 con gol di entrambe le squadre (50%). In trasferta, 2 su 4 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,3 gol a partita e ne subisce 2,1: le sue partite finiscono in media con 3,4 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita il 74% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 36% di due o più. Nella competizione 2. Bundesliga le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono il 72% e il 38% (in questa stagione: 78% con gol nel primo tempo, su 87 partite). Dopo l'intervallo: 84% per un gol e 50% per due o più (campionato 84% e 47%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: VfL Bochum 76% (su 50), Karlsruher SC 78% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 65% (campionato 62%). Tempo con più gol: secondo 44%, primo 29%, parità 27%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 2 volte negli ultimi sei anni; 2 di queste partite sono finite con più di 2,5 gol, con una media di 3,5 gol. La più recente: Karlsruher SC 1–2 VfL Bochum (17 mag 26). Il modello sposta la probabilità solo del 5% verso l'andamento degli scontri diretti degli ultimi tre anni: le partite cambiano più delle reputazioni.

VfL Bochum: 9 giorni di riposo dall'ultima partita; Karlsruher SC: 8 giorni.

Nella competizione 2. Bundesliga il valore di riferimento è del 60% per l'Over 2,5, del 34% per l'Over 3,5 e del 60% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 1,75 gol per la squadra di casa (VfL Bochum) e 0,97 per quella in trasferta (Karlsruher SC): in totale 2,72 gol. Da solo, questo modello dà il 51% all'Over 2,5 e il 51% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 1–0 (12%), 1–1 (11%) e 2–0 (10%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.