Pronostico Banga vs FK Zalgiris Vilnius: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (Banga). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche il più probabile resta sotto il 50%.

Banga: 32 partite giocate in questa stagione, 14 con più di 2,5 gol (44%), 8 con più di 3,5 e 12 con gol di entrambe le squadre (38%). In casa, 9 su 16 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,3 gol a partita e ne subisce 0,9: le sue partite finiscono in media con 2,3 gol.

FK Zalgiris Vilnius: 33 partite giocate in questa stagione, 19 con più di 2,5 gol (58%), 11 con più di 3,5 e 14 con gol di entrambe le squadre (42%). In trasferta, 6 su 16 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,6 gol a partita e ne subisce 1,1: le sue partite finiscono in media con 2,7 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita il 68% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 34% di due o più. Nella competizione A Lyga le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono il 69% e il 32% (in questa stagione: 68% con gol nel primo tempo, su 155 partite). Dopo l'intervallo: 78% per un gol e 45% per due o più (campionato 78% e 46%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: Banga 60% (su 50), FK Zalgiris Vilnius 72% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 55% (campionato 56%). Tempo con più gol: secondo 44%, primo 30%, parità 26%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 19 volte negli ultimi sei anni; 8 di queste partite sono finite con più di 2,5 gol, con una media di 2,6 gol. La più recente: FK Zalgiris Vilnius 2–3 Banga (16 ago 26). Il modello sposta la probabilità solo del 5% verso l'andamento degli scontri diretti degli ultimi tre anni: le partite cambiano più delle reputazioni.

Banga: 14 giorni di riposo dall'ultima partita; FK Zalgiris Vilnius: 13 giorni.

Nella competizione A Lyga il valore di riferimento è del 54% per l'Over 2,5, del 29% per l'Over 3,5 e del 51% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 1,05 gol per la squadra di casa (Banga) e 1,04 per quella in trasferta (FK Zalgiris Vilnius): in totale 2,09 gol. Da solo, questo modello dà il 35% all'Over 2,5 e il 42% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 1–1 (14%), 1–0 (13%) e 0–1 (13%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.