Pronostico Grasshoppers vs Lausanne: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (Grasshoppers). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche il più probabile resta sotto il 50%.

Grasshoppers: 12 partite giocate in questa stagione, 7 con più di 2,5 gol (58%), 6 con più di 3,5 e 8 con gol di entrambe le squadre (67%). In casa, 4 su 6 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,3 gol a partita e ne subisce 2,3: le sue partite finiscono in media con 3,6 gol.

Lausanne: 11 partite giocate in questa stagione, 4 con più di 2,5 gol (36%), 4 con più di 3,5 e 4 con gol di entrambe le squadre (36%). In trasferta, 1 su 6 ha superato i 2,5 gol. Segna 0,6 gol a partita e ne subisce 1,5: le sue partite finiscono in media con 2,2 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita il 74% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 40% di due o più. Nella competizione Super League (Svizzera) le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono il 76% e il 42% (in questa stagione: 81% con gol nel primo tempo, su 68 partite). Dopo l'intervallo: 82% per un gol e 54% per due o più (campionato 85% e 58%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: Grasshoppers 76% (su 50), Lausanne 66% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 59% (campionato 65%). Tempo con più gol: secondo 46%, primo 29%, parità 25%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 16 volte negli ultimi sei anni; 10 di queste partite sono finite con più di 2,5 gol, con una media di 3,1 gol. La più recente: Lausanne 1–1 Grasshoppers (25 lug 26). Il modello sposta la probabilità solo del 5% verso l'andamento degli scontri diretti degli ultimi tre anni: le partite cambiano più delle reputazioni.

Grasshoppers: 7 giorni di riposo dall'ultima partita; Lausanne: 13 giorni.

Nella competizione Super League (Svizzera) il valore di riferimento è del 71% per l'Over 2,5, del 45% per l'Over 3,5 e del 68% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 1,30 gol per la squadra di casa (Grasshoppers) e 1,16 per quella in trasferta (Lausanne): in totale 2,46 gol. Da solo, questo modello dà il 45% all'Over 2,5 e il 50% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 1–1 (13%), 1–0 (11%) e 0–1 (10%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.