Pronostico FC Gifu vs Kitakyushu: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (FC Gifu). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche il più probabile resta sotto il 50%.

FC Gifu: 13 partite giocate in questa stagione, 7 con più di 2,5 gol (54%), 3 con più di 3,5 e 5 con gol di entrambe le squadre (38%). In casa, 3 su 6 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,8 gol a partita e ne subisce 1,0: le sue partite finiscono in media con 2,8 gol.

Kitakyushu: 13 partite giocate in questa stagione, 8 con più di 2,5 gol (62%), 5 con più di 3,5 e 9 con gol di entrambe le squadre (69%). In trasferta, 5 su 6 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,5 gol a partita e ne subisce 1,7: le sue partite finiscono in media con 3,2 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita il 66% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 32% di due o più. Nella competizione J3 League le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono il 66% e il 34% (in questa stagione: 64% con gol nel primo tempo, su 130 partite). Dopo l'intervallo: 77% per un gol e 44% per due o più (campionato 76% e 42%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: FC Gifu 76% (su 50), Kitakyushu 56% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 50% (campionato 49%). Tempo con più gol: secondo 47%, primo 30%, parità 23%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 8 volte negli ultimi sei anni; 3 di queste partite sono finite con più di 2,5 gol, con una media di 2,0 gol. La più recente: Kitakyushu 0–1 FC Gifu (6 set 25). Il modello sposta la probabilità solo del 5% verso l'andamento degli scontri diretti degli ultimi tre anni: le partite cambiano più delle reputazioni.

FC Gifu: 13 giorni di riposo dall'ultima partita; Kitakyushu: 13 giorni.

Nella competizione J3 League il valore di riferimento è del 50% per l'Over 2,5, del 27% per l'Over 3,5 e del 54% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 1,83 gol per la squadra di casa (FC Gifu) e 1,35 per quella in trasferta (Kitakyushu): in totale 3,18 gol. Da solo, questo modello dà il 61% all'Over 2,5 e il 62% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 1–1 (10%), 2–1 (9%) e 1–0 (8%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.