Pronostico Chicago Fire vs Columbus Crew: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (Chicago Fire). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche il più probabile resta sotto il 50%.

Chicago Fire: 32 partite giocate in questa stagione, 24 con più di 2,5 gol (75%), 13 con più di 3,5 e 23 con gol di entrambe le squadre (72%). In casa, 13 su 16 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,8 gol a partita e ne subisce 1,5: le sue partite finiscono in media con 3,3 gol.

Columbus Crew: 33 partite giocate in questa stagione, 23 con più di 2,5 gol (70%), 12 con più di 3,5 e 22 con gol di entrambe le squadre (67%). In trasferta, 12 su 16 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,7 gol a partita e ne subisce 1,5: le sue partite finiscono in media con 3,2 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita l'81% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 42% di due o più. Nella competizione MLS le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono il 77% e il 41% (in questa stagione: 78% con gol nel primo tempo, su 484 partite). Dopo l'intervallo: 83% per un gol e 52% per due o più (campionato 81% e 52%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: Chicago Fire 88% (su 50), Columbus Crew 82% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 70% (campionato 64%). Tempo con più gol: secondo 44%, primo 31%, parità 25%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 9 volte negli ultimi sei anni; 6 di queste partite sono finite con più di 2,5 gol, con una media di 2,9 gol. La più recente: Columbus Crew 0–0 Chicago Fire (8 mar 26). Il modello sposta la probabilità solo del 5% verso l'andamento degli scontri diretti degli ultimi tre anni: le partite cambiano più delle reputazioni.

Chicago Fire: 10 giorni di riposo dall'ultima partita; Columbus Crew: 7 giorni.

Nella competizione MLS il valore di riferimento è del 62% per l'Over 2,5, del 39% per l'Over 3,5 e del 63% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 1,71 gol per la squadra di casa (Chicago Fire) e 1,48 per quella in trasferta (Columbus Crew): in totale 3,19 gol. Da solo, questo modello dà il 62% all'Over 2,5 e il 63% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 1–1 (10%), 2–1 (9%) e 1–2 (8%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.