Pronostico KFUM Oslo vs Ham-Kam: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (KFUM Oslo). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche il più probabile resta sotto il 50%.

KFUM Oslo: 24 partite giocate in questa stagione, 14 con più di 2,5 gol (58%), 8 con più di 3,5 e 15 con gol di entrambe le squadre (63%). In casa, 5 su 12 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,3 gol a partita e ne subisce 1,6: le sue partite finiscono in media con 2,9 gol.

Ham-Kam: 24 partite giocate in questa stagione, 18 con più di 2,5 gol (75%), 11 con più di 3,5 e 14 con gol di entrambe le squadre (58%). In trasferta, 10 su 12 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,4 gol a partita e ne subisce 2,1: le sue partite finiscono in media con 3,5 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita il 79% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 44% di due o più. Nella competizione Eliteserien le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono il 79% e il 43% (in questa stagione: 84% con gol nel primo tempo, su 192 partite). Dopo l'intervallo: 82% per un gol e 53% per due o più (campionato 82% e 52%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: KFUM Oslo 76% (su 50), Ham-Kam 82% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 64% (campionato 65%). Tempo con più gol: secondo 44%, primo 31%, parità 25%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 5 volte negli ultimi sei anni; 2 di queste partite sono finite con più di 2,5 gol, con una media di 2,4 gol. La più recente: Ham-Kam 4–0 KFUM Oslo (19 apr 26). Il modello sposta la probabilità solo del 5% verso l'andamento degli scontri diretti degli ultimi tre anni: le partite cambiano più delle reputazioni.

KFUM Oslo: 7 giorni di riposo dall'ultima partita; Ham-Kam: 8 giorni.

Nella competizione Eliteserien il valore di riferimento è del 62% per l'Over 2,5, del 40% per l'Over 3,5 e del 58% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 1,50 gol per la squadra di casa (KFUM Oslo) e 1,25 per quella in trasferta (Ham-Kam): in totale 2,75 gol. Da solo, questo modello dà il 52% all'Over 2,5 e il 55% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 1–1 (12%), 1–0 (10%) e 2–1 (9%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.