Pronostico YF Juventus vs Brühl: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (YF Juventus). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche il più probabile resta sotto il 50%.

YF Juventus: 13 partite giocate in questa stagione, 7 con più di 2,5 gol (54%), 4 con più di 3,5 e 6 con gol di entrambe le squadre (46%). In casa, 3 su 7 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,5 gol a partita e ne subisce 1,3: le sue partite finiscono in media con 2,8 gol.

Brühl: 13 partite giocate in questa stagione, 6 con più di 2,5 gol (46%), 3 con più di 3,5 e 5 con gol di entrambe le squadre (38%). In trasferta, 3 su 6 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,2 gol a partita e ne subisce 1,4: le sue partite finiscono in media con 2,6 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita il 79% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 48% di due o più. Nella competizione Promotion League le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono l'80% e il 48% (in questa stagione: 82% con gol nel primo tempo, su 114 partite). Dopo l'intervallo: 84% per un gol e 57% per due o più (campionato 86% e 61%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: YF Juventus 72% (su 50), Brühl 82% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 65% (campionato 69%). Tempo con più gol: secondo 46%, primo 31%, parità 23%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 6 volte negli ultimi sei anni; 5 di queste partite sono finite con più di 2,5 gol, con una media di 4,3 gol. La più recente: YF Juventus 1–2 Brühl (26 nov 22). Con così pochi scontri diretti recenti, i precedenti non spostano la probabilità.

YF Juventus: 7 giorni di riposo dall'ultima partita; Brühl: 7 giorni.

Nella competizione Promotion League il valore di riferimento è del 69% per l'Over 2,5, del 51% per l'Over 3,5 e del 65% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 1,57 gol per la squadra di casa (YF Juventus) e 1,46 per quella in trasferta (Brühl): in totale 3,03 gol. Da solo, questo modello dà il 59% all'Over 2,5 e il 61% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 1–1 (11%), 2–1 (9%) e 1–2 (8%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.