Pronostico Columbus Crew vs DC United: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (Columbus Crew). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche la favorita non vince nel 45% dei casi.

Columbus Crew: 31 partite giocate in questa stagione, 22 con più di 2,5 gol (71%), 12 con più di 3,5 e 22 con gol di entrambe le squadre (71%). In casa, 10 su 16 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,6 gol a partita e ne subisce 1,6: le sue partite finiscono in media con 3,2 gol.

DC United: 31 partite giocate in questa stagione, 19 con più di 2,5 gol (61%), 11 con più di 3,5 e 19 con gol di entrambe le squadre (61%). In trasferta, 8 su 15 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,2 gol a partita e ne subisce 1,8: le sue partite finiscono in media con 3,0 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita il 78% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 42% di due o più. Nella competizione MLS le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono il 77% e il 41% (in questa stagione: 78% con gol nel primo tempo, su 466 partite). Dopo l'intervallo: 81% per un gol e 48% per due o più (campionato 81% e 51%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: Columbus Crew 82% (su 50), DC United 78% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 66% (campionato 64%). Tempo con più gol: secondo 43%, primo 31%, parità 26%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 6 volte negli ultimi sei anni; 4 di queste partite sono finite con più di 2,5 gol, con una media di 2,8 gol. La più recente: DC United 2–1 Columbus Crew (10 set 26). Il modello sposta la probabilità solo del 5% verso l'andamento degli scontri diretti degli ultimi tre anni: le partite cambiano più delle reputazioni.

Columbus Crew: 7 giorni di riposo dall'ultima partita; DC United: 7 giorni.

Nella competizione MLS il valore di riferimento è del 61% per l'Over 2,5, del 38% per l'Over 3,5 e del 62% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 1,84 gol per la squadra di casa (Columbus Crew) e 1,06 per quella in trasferta (DC United): in totale 2,90 gol. Da solo, questo modello dà il 55% all'Over 2,5 e il 55% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 1–1 (11%), 1–0 (10%) e 2–1 (10%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.