Pronostico Charlotte vs CF Montreal: statistiche e probabilità

Secondo il nostro modello sul risultato, l'esito più probabile è la vittoria in casa (Charlotte). Nessuno dei tre esiti è sicuro: anche la favorita non vince nel 39% dei casi.

La quota dell'Over 2,5 è 1,48 (2,60 per l'Under). Senza il margine del bookmaker equivale al 64%; la nostra probabilità è del 62%, una differenza di −2 punti. Per il Goal (entrambe le squadre a segno) la quota è 1,57, cioè il 59% senza margine, contro il nostro 60% (+1 punto).

Quando la nostra cifra e quella del bookmaker non coincidono, di solito ha ragione il bookmaker: le sue quote tengono conto delle notizie sulle squadre, delle formazioni e di molto denaro che il nostro modello non vede. Una differenza positiva non è una raccomandazione, e una probabilità alta con una quota bassa può essere una cattiva scommessa, per quanto sicura sembri. Le quote sono una fotografia pre-partita di un solo bookmaker e cambiano di continuo.

Charlotte: 31 partite giocate in questa stagione, 22 con più di 2,5 gol (71%), 15 con più di 3,5 e 22 con gol di entrambe le squadre (71%). In casa, 10 su 15 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,8 gol a partita e ne subisce 1,5: le sue partite finiscono in media con 3,3 gol.

CF Montreal: 31 partite giocate in questa stagione, 19 con più di 2,5 gol (61%), 10 con più di 3,5 e 16 con gol di entrambe le squadre (52%). In trasferta, 11 su 15 hanno superato i 2,5 gol. Segna 1,2 gol a partita e ne subisce 2,0: le sue partite finiscono in media con 3,2 gol.

Le nostre cifre danno a questa partita il 78% di probabilità di almeno un gol prima dell'intervallo e il 41% di due o più. Nella competizione MLS le medie, stagione scorsa e attuale insieme, sono il 77% e il 41% (in questa stagione: 78% con gol nel primo tempo, su 466 partite). Dopo l'intervallo: 81% per un gol e 52% per due o più (campionato 81% e 51%). Gol nel primo tempo nelle ultime partite: Charlotte 80% (su 50), CF Montreal 78% (su 50). La forma delle squadre dice meno su un singolo tempo che sull'intera partita, quindi queste cifre restano vicine a quelle del campionato. Gol in entrambi i tempi: 64% (campionato 64%). Tempo con più gol: secondo 45%, primo 30%, parità 25%, vicino alla ripartizione abituale del campionato.

Nei nostri dati queste squadre si sono affrontate 6 volte negli ultimi sei anni; 3 di queste partite sono finite con più di 2,5 gol, con una media di 2,7 gol. La più recente: CF Montreal 1–2 Charlotte (10 set 26). Il modello sposta la probabilità solo del 5% verso l'andamento degli scontri diretti degli ultimi tre anni: le partite cambiano più delle reputazioni.

Charlotte: 4 giorni di riposo dall'ultima partita; CF Montreal: 4 giorni.

Nella competizione MLS il valore di riferimento è del 61% per l'Over 2,5, del 38% per l'Over 3,5 e del 62% per il Goal (una combinazione di questa stagione e della precedente). Da qui partirebbe una squadra senza uno storico proprio. Poi il modello combina al 40% il rendimento della squadra di casa, al 40% quello della squadra in trasferta e al 20% il campionato, avvicina alla media gli storici brevi perché due o tre partite strane non cambino tutto, e aggiunge un 30% da un modello di gol attesi.

Il nostro modello di Poisson, costruito sulla forza offensiva e difensiva di ciascuna squadra (con dati reali di gol attesi, xG, quando il campionato li ha), prevede 2,10 gol per la squadra di casa (Charlotte) e 1,05 per quella in trasferta (CF Montreal): in totale 3,15 gol. Da solo, questo modello dà il 61% all'Over 2,5 e il 57% al Goal. I risultati esatti più probabili sono 2–1 (10%), 2–0 (9%) e 1–1 (9%). Anche il risultato più probabile si verifica in poche partite: per questo parliamo di probabilità e non di certezze.

Le nostre probabilità sono calibrate: un 60% dovrebbe avverarsi circa sei volte su dieci e fallire circa quattro. Le blocchiamo prima del calcio d'inizio. Il modello legge i gol, non le notizie: non sa nulla di infortuni, turnover o meteo.