Primera Nacional · sábado 24 de octubre de 2026 · 20:00 (hora del Reino Unido). Nuestro modelo da a este partido una probabilidad del 34% de terminar con más de 2.5 goles, así que nos inclinamos por menos de 2.5 goles. La referencia de la Primera Nacional es del 31%.
| Mercado | Sí | No | Nuestro pronóstico |
|---|---|---|---|
| Más de 2.5 goles | 34% | 66% | Menos |
| Más de 3.5 goles | 13% | 87% | sin pronóstico |
| Ambos equipos anotan | 40% | 60% | No |
| Resultado | Probabilidad |
|---|---|
| Gana Quilmes (local) | 50% |
| Empate | 30% |
| Gana San Martin Tucuman (visitante) | 20% |
Según nuestro modelo de resultado, lo más probable es una victoria de Quilmes (local). Ninguno de los tres resultados es seguro: aun así, el favorito no gana el 50% de las veces.
Quilmes lleva 34 partidos esta temporada: 10 terminaron con más de 2.5 goles (29%), 3 con más de 3.5 y en 7 anotaron ambos equipos (21%). Como local, 4 de 17 superaron los 2.5 goles. Marca 0.9 goles por partido y recibe 0.9, así que sus partidos promedian 1.7 goles.
San Martin Tucuman lleva 34 partidos esta temporada: 11 terminaron con más de 2.5 goles (32%), 5 con más de 3.5 y en 15 anotaron ambos equipos (44%). Como visitante, 4 de 17 superaron los 2.5 goles. Marca 1.1 goles por partido y recibe 1.0, así que sus partidos promedian 2.1 goles.
| Equipo | Partidos | +2.5 | +3.5 | Ambos anotan |
|---|---|---|---|---|
| Quilmes | 34 | 29% | 9% | 21% |
| San Martin Tucuman | 34 | 32% | 15% | 44% |
En la Primera Nacional, la referencia es del 31% para más de 2.5 goles, del 11% para más de 3.5 y del 38% para ambos equipos anotan (una mezcla de esta temporada y la anterior). Ahí empezaría un equipo sin historial propio. Después, el modelo combina un 40% el registro del local, un 40% el del visitante y un 20% la liga, acerca los registros cortos al promedio para que dos o tres partidos raros no lo cambien todo, y suma un 30% de un modelo de goles esperados.
Nuestro modelo de Poisson, construido con la fuerza de ataque y defensa de cada equipo (con datos reales de goles esperados, xG, cuando la liga los tiene), espera 1.29 goles de Quilmes y 0.69 de San Martin Tucuman: un total de 1.98 goles. Por sí solo, ese modelo da un 32% de más de 2.5 goles y un 36% de que anoten ambos. Los marcadores más probables son 1–0 (18%), 0–0 (14%) y 1–1 (12%). Incluso el marcador más probable se da en muy pocos partidos: por eso hablamos de probabilidades y no de certezas.
En nuestros datos se han enfrentado 6 veces en los últimos seis años; 2 de esos partidos terminaron con más de 2.5 goles, con un promedio de 1.7 goles. El más reciente: San Martin Tucuman 0–0 Quilmes (7 jun 26). El modelo mueve la probabilidad solo un 5% hacia el patrón de los enfrentamientos de los últimos tres años: los partidos cambian más que las reputaciones.
La cuota de más de 2.5 goles es 2.60 (1.48 para menos). Sin el margen de la casa equivale a un 36%; nuestra probabilidad es del 34%, una diferencia de −2 puntos. Para ambos anotan, la cuota del «sí» es 2.25, un 41% sin margen frente a nuestro 40% (−1 punto). Cuotas del resultado: Quilmes 2.10, empate 3.20, San Martin Tucuman 3.40.
Cuando nuestra cifra y la de la casa de apuestas no coinciden, lo normal es que la casa tenga razón: sus cuotas reflejan noticias de los equipos, alineaciones y mucho dinero que nuestro modelo no ve. Una diferencia positiva no es una recomendación, y una probabilidad alta con una cuota corta puede ser una mala apuesta por segura que parezca. Las cuotas son una foto previa al partido de una sola casa y cambian constantemente.
Nuestras probabilidades están calibradas: un 60% debería cumplirse unas seis veces de cada diez y fallar unas cuatro. Las congelamos antes del inicio. El modelo lee goles, no noticias: no sabe de lesiones, rotaciones ni clima.
Más: análisis completo en inglés · estadísticas de Quilmes · estadísticas de San Martin Tucuman · pronósticos de los próximos días.
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