Das Modell liest Tore, keine Team-News.
Unser Modell gibt diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 56 % für mehr als 2,5 Tore, unsere Tendenz ist also Über 2,5 Tore. Der Referenzwert des Wettbewerbs (A-League) liegt bei 59 %.
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| Erzielt | Kassiert | |
|---|---|---|
| Tore pro Spiel | 1,0 | 1,0 |
| Dieses Spiel | Macarthur | Brisbane Roar | Liga | |
|---|---|---|---|---|
| Tor in der 1. Halbzeit | 73 % | 70 % | 78 % | 72 % |
| Tor in der 2. Halbzeit | 82 % | 90 % | 76 % | 82 % |
| Tor in beiden Halbzeiten | 61 % | 64 % | 60 % | 60 % |
Torreichste Halbzeit: 2. Halbzeit 45 % in diesem Spiel (Liga: 2. Halbzeit 45 %).
Dieses Spiel = unsere Wahrscheinlichkeit. Macarthur: letzte 50 Spiele, Brisbane Roar: letzte 50 Spiele, alle Wettbewerbe. Liga = vergangene und laufende Saison zusammen.
Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Macarthur) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Selbst der wahrscheinlichste liegt unter 50 %.
Macarthur hat in dieser Saison 3 Spiele bestritten: 1 mit mehr als 2,5 Toren (33 %), 0 mit mehr als 3,5 und 2 mit Toren auf beiden Seiten (67 %). Zu Hause endete 1 von 2 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,0 Tore pro Spiel und kassiert 1,0, seine Spiele haben also im Schnitt 2,0 Tore.
Brisbane Roar hat in dieser Saison 2 Spiele bestritten: 1 mit mehr als 2,5 Toren (50 %), 0 mit mehr als 3,5 und 2 mit Toren auf beiden Seiten (100 %). Das Team erzielt 1,5 Tore pro Spiel und kassiert 1,0, seine Spiele haben also im Schnitt 2,5 Tore.
Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 73 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 37 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb A-League liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 72 % und 35 % (in dieser Saison: 69 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 16 Spielen). Nach der Pause: 82 % für ein Tor und 42 % für zwei oder mehr (Liga: 82 % und 47 %). In den letzten 50 Spielen von Macarthur fiel in 70 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Brisbane Roar in 78 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 61 % (Liga: 60 %). Torreichste Halbzeit: zweite 45 %, erste 31 %, gleich viele Tore 24 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.
In unseren Daten sind die beiden Teams in den letzten sechs Jahren 11-mal aufeinandergetroffen; 8 dieser Spiele endeten mit mehr als 2,5 Toren, im Schnitt fielen 3,5 Tore. Das jüngste Duell: Macarthur 2–1 Brisbane Roar (19. Dez. 25). Das Modell verschiebt die Wahrscheinlichkeit nur um 5 % in Richtung des Musters der direkten Duelle der letzten drei Jahre: Spiele ändern sich schneller als der Ruf eines Teams.
Macarthur hatte seit dem letzten Spiel 8 Tage Pause, Brisbane Roar 9 Tage.
Im Wettbewerb A-League liegt der Referenzwert bei 59 % für über 2,5 Tore, bei 36 % für über 3,5 und bei 62 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.
Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 1,45 Tore für die Heimmannschaft (Macarthur) und 1,23 für die Gäste (Brisbane Roar): insgesamt 2,68 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 50 % für über 2,5 Tore und 54 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 1–1 (12 %), 1–0 (10 %) und 2–1 (9 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.
Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.
Mehr: vollständige Analyse auf Englisch · Macarthur in Zahlen · Brisbane Roar in Zahlen · Prognosen für die nächsten Tage.
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