Prognose Preußen Münster vs MSV Duisburg: Statistik und Wahrscheinlichkeiten

Nach unserem Ergebnismodell ist ein Auswärtssieg (MSV Duisburg) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Selbst der wahrscheinlichste liegt unter 50 %.

Preußen Münster hat in dieser Saison 11 Spiele bestritten: 8 mit mehr als 2,5 Toren (73 %), 5 mit mehr als 3,5 und 9 mit Toren auf beiden Seiten (82 %). Zu Hause endeten 4 von 6 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,7 Tore pro Spiel und kassiert 1,9, seine Spiele haben also im Schnitt 3,6 Tore.

MSV Duisburg hat in dieser Saison 12 Spiele bestritten: 11 mit mehr als 2,5 Toren (92 %), 5 mit mehr als 3,5 und 10 mit Toren auf beiden Seiten (83 %). Auswärts endeten 6 von 6 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 2,6 Tore pro Spiel und kassiert 1,4, seine Spiele haben also im Schnitt 4,0 Tore.

Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 76 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 43 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb 3. Liga liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 77 % und 44 % (in dieser Saison: 79 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 117 Spielen). Nach der Pause: 82 % für ein Tor und 55 % für zwei oder mehr (Liga: 81 % und 53 %). In den letzten 50 Spielen von Preußen Münster fiel in 74 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von MSV Duisburg in 74 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 67 % (Liga: 64 %). Torreichste Halbzeit: zweite 44 %, erste 30 %, gleich viele Tore 26 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.

Preußen Münster hatte seit dem letzten Spiel 13 Tage Pause, MSV Duisburg 7 Tage.

Im Wettbewerb 3. Liga liegt der Referenzwert bei 66 % für über 2,5 Tore, bei 44 % für über 3,5 und bei 66 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.

Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 1,76 Tore für die Heimmannschaft (Preußen Münster) und 1,79 für die Gäste (MSV Duisburg): insgesamt 3,55 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 69 % für über 2,5 Tore und 69 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 1–1 (9 %), 1–2 (8 %) und 2–1 (8 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.

Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.