Das Modell liest Tore, keine Team-News.
Unser Modell gibt diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 61 % für mehr als 2,5 Tore, unsere Tendenz ist also Über 2,5 Tore. Der Referenzwert des Wettbewerbs (Serie A (W)) liegt bei 54 %.
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| Erzielt | Kassiert | |
|---|---|---|
| Tore pro Spiel | 3,0 | 1,5 |
| Erzielt | Kassiert | |
|---|---|---|
| Tore pro Spiel | 4,0 | 1,5 |
| Dieses Spiel | Como 1907 W | Roma W | Liga | |
|---|---|---|---|---|
| Tor in der 1. Halbzeit | 72 % | 100 % | 82 % | 68 % |
| Tor in der 2. Halbzeit | 77 % | 100 % | 78 % | 75 % |
| Tor in beiden Halbzeiten | 58 % | 100 % | 64 % | 53 % |
Torreichste Halbzeit: 2. Halbzeit 44 % in diesem Spiel (Liga: 2. Halbzeit 44 %).
Dieses Spiel = unsere Wahrscheinlichkeit. Como 1907 W: letzte 4 Spiele, Roma W: letzte 50 Spiele, alle Wettbewerbe. Liga = vergangene und laufende Saison zusammen.
In unseren Daten gibt es keine direkten Duelle dieser Teams aus jüngerer Zeit, daher beeinflusst der direkte Vergleich die Wahrscheinlichkeit nicht.
Nach unserem Ergebnismodell ist ein Auswärtssieg (Roma W) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Auch der Favorit gewinnt in 40 % der Fälle nicht.
Como 1907 W hat in dieser Saison 4 Spiele bestritten: 4 mit mehr als 2,5 Toren (100 %), 3 mit mehr als 3,5 und 4 mit Toren auf beiden Seiten (100 %). Zu Hause endeten 2 von 2 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 3,0 Tore pro Spiel und kassiert 1,5, seine Spiele haben also im Schnitt 4,5 Tore.
Roma W hat in dieser Saison 4 Spiele bestritten: 4 mit mehr als 2,5 Toren (100 %), 4 mit mehr als 3,5 und 4 mit Toren auf beiden Seiten (100 %). Auswärts endeten 2 von 2 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 3,8 Tore pro Spiel und kassiert 1,5, seine Spiele haben also im Schnitt 5,3 Tore.
Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 72 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 34 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb Serie A (W) liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 68 % und 32 % (in dieser Saison: 71 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 24 Spielen). Nach der Pause: 77 % für ein Tor und 49 % für zwei oder mehr (Liga: 75 % und 42 %). In den letzten 4 Spielen von Como 1907 W fiel in 100 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Roma W in 82 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 58 % (Liga: 53 %). Torreichste Halbzeit: zweite 44 %, erste 30 %, gleich viele Tore 26 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.
Como 1907 W hatte seit dem letzten Spiel 13 Tage Pause, Roma W 10 Tage.
Im Wettbewerb Serie A (W) liegt der Referenzwert bei 54 % für über 2,5 Tore, bei 33 % für über 3,5 und bei 50 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.
Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 1,31 Tore für die Heimmannschaft (Como 1907 W) und 2,35 für die Gäste (Roma W): insgesamt 3,66 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 71 % für über 2,5 Tore und 66 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 1–2 (9 %), 1–1 (8 %) und 1–3 (7 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.
Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.
Mehr: vollständige Analyse auf Englisch · Roma W in Zahlen · Prognosen für die nächsten Tage.
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