Das Modell liest Tore, keine Team-News.
Unser Modell gibt diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 48 % für mehr als 2,5 Tore, unsere Tendenz ist also Unter 2,5 Tore. Der Referenzwert des Wettbewerbs (Super League (Griechenland)) liegt bei 53 %.
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| Erzielt | Kassiert | |
|---|---|---|
| Tore pro Spiel | 2,0 | 1,0 |
| Erzielt | Kassiert | |
|---|---|---|
| Tore pro Spiel | 0,5 | 2,5 |
| Dieses Spiel | Aris Thessalonikis | Panetolikos | Liga | |
|---|---|---|---|---|
| Tor in der 1. Halbzeit | 69 % | 64 % | 70 % | 71 % |
| Tor in der 2. Halbzeit | 75 % | 72 % | 76 % | 75 % |
| Tor in beiden Halbzeiten | 53 % | 48 % | 56 % | 55 % |
Torreichste Halbzeit: 2. Halbzeit 43 % in diesem Spiel (Liga: 2. Halbzeit 42 %).
Dieses Spiel = unsere Wahrscheinlichkeit. Aris Thessalonikis: letzte 50 Spiele, Panetolikos: letzte 50 Spiele, alle Wettbewerbe. Liga = vergangene und laufende Saison zusammen.
Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Aris Thessalonikis) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Auch der Favorit gewinnt in 40 % der Fälle nicht.
Aris Thessalonikis hat in dieser Saison 8 Spiele bestritten: 6 mit mehr als 2,5 Toren (75 %), 4 mit mehr als 3,5 und 5 mit Toren auf beiden Seiten (63 %). Zu Hause endeten 3 von 4 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,6 Tore pro Spiel und kassiert 1,8, seine Spiele haben also im Schnitt 3,4 Tore.
Panetolikos hat in dieser Saison 8 Spiele bestritten: 4 mit mehr als 2,5 Toren (50 %), 3 mit mehr als 3,5 und 2 mit Toren auf beiden Seiten (25 %). Auswärts endeten 2 von 4 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,0 Tore pro Spiel und kassiert 2,0, seine Spiele haben also im Schnitt 3,0 Tore.
Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 69 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 31 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb Super League (Griechenland) liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 71 % und 33 % (in dieser Saison: 73 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 55 Spielen). Nach der Pause: 75 % für ein Tor und 41 % für zwei oder mehr (Liga: 75 % und 43 %). In den letzten 50 Spielen von Aris Thessalonikis fiel in 64 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Panetolikos in 70 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 53 % (Liga: 55 %). Torreichste Halbzeit: zweite 43 %, erste 30 %, gleich viele Tore 27 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.
In unseren Daten sind die beiden Teams in den letzten sechs Jahren 14-mal aufeinandergetroffen; 6 dieser Spiele endeten mit mehr als 2,5 Toren, im Schnitt fielen 2,4 Tore. Das jüngste Duell: Panetolikos 0–1 Aris Thessalonikis (31. Jan. 26). Das Modell verschiebt die Wahrscheinlichkeit nur um 5 % in Richtung des Musters der direkten Duelle der letzten drei Jahre: Spiele ändern sich schneller als der Ruf eines Teams.
Aris Thessalonikis hatte seit dem letzten Spiel 10 Tage Pause, Panetolikos 14 Tage.
Im Wettbewerb Super League (Griechenland) liegt der Referenzwert bei 53 % für über 2,5 Tore, bei 29 % für über 3,5 und bei 51 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.
Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 1,64 Tore für die Heimmannschaft (Aris Thessalonikis) und 0,68 für die Gäste (Panetolikos): insgesamt 2,32 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 41 % für über 2,5 Tore und 40 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 1–0 (16 %), 2–0 (13 %) und 1–1 (11 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.
Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.
Mehr: vollständige Analyse auf Englisch · Aris Thessalonikis in Zahlen · Panetolikos in Zahlen · Prognosen für die nächsten Tage.
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