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Superliga (Dänemark) · Freitag, 6. November 2026 · 18:00 Uhr (britische Zeit)

Prognose Silkeborg vs Lyngby: Statistik und Wahrscheinlichkeiten

83 %Über 1,5 Tore· sehr wahrscheinlich
83 %Silkeborg, Ligaspiele
100 %Lyngby, Ligaspiele
83 %Liga
Silkeborg: über 1,5 Tore in 4 Spielen in Folge zu Hause
Lyngby: über 1,5 Tore in 10 Spielen in Folge auswärts
62 %Über 2,5 Tore· wahrscheinlich
50 %Silkeborg, Ligaspiele
62 %Lyngby, Ligaspiele
63 %Liga
Lyngby: über 2,5 Tore in 5 Spielen nacheinander (zu Hause und auswärts)
40 %Über 3,5 Tore· keine Prognose: unter unserer Schwelle von 45 %
50 %Silkeborg, Ligaspiele
46 %Lyngby, Ligaspiele
38 %Liga
62 %Beide Teams treffen: Ja· wahrscheinlich
67 %Silkeborg, Ligaspiele
77 %Lyngby, Ligaspiele
62 %Liga
Silkeborg: beide Teams trafen in 4 Spielen in Folge zu Hause
39 %Sieg Silkeborg· knapp
39 %Silkeborg
25 %Unentschieden
36 %Lyngby

Das Modell liest Tore, keine Team-News.

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Unser Modell gibt diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 62 % für mehr als 2,5 Tore, unsere Tendenz ist also Über 2,5 Tore. Der Referenzwert des Wettbewerbs (Superliga (Dänemark)) liegt bei 63 %.

In der App: Live-Ergebnisse, alle Märkte (auch Tore zur Halbzeit), Filter nach Liga, Pokal und Heim/Auswärts sowie ein Wettschein zum Teilen.

Form in dieser Saison

Silkeborg

Über 2,5 in dieser Saison · Ligaspiele
Alle (12)50 %
Heim (6)33 %
Auswärts (6)67 %
Heimspiele (6)
Letzte 5●●●●●● = über 2,5 Tore
ErzieltKassiert
Tore pro Spiel1,31,5
Siege 1 · Remis 4 · Niederlagen 1 · beide Teams trafen in 83 % der Spiele

Lyngby

Über 2,5 in dieser Saison · Ligaspiele
Alle (13)62 %
Heim (7)57 %
Auswärts (6)67 %
Auswärtsspiele (6)
Letzte 5●●●●●● = über 2,5 Tore
ErzieltKassiert
Tore pro Spiel1,52,5
Siege 1 · Remis 0 · Niederlagen 5 · beide Teams trafen in 67 % der Spiele

Letzte Ergebnisse

Silkeborg

25. Okt.HFC Nordsjaelland SuperU1–1
18. Okt.ASonderjyske SuperN4–0
11. Okt.HAC Horsens SuperU3–3
18. Sept.ALyngby SuperS0–4
13. Sept.HViborg SuperU1–1
5. Sept.AAarhus SuperU2–2

Lyngby

30. Okt.HRanders FC SuperS2–1
25. Okt.AFC Midtjylland SuperN3–2
18. Okt.HFC Nordsjaelland SuperU3–3
11. Okt.ABrondby SuperN5–2
18. Sept.HSilkeborg SuperN0–4
13. Sept.HSonderjyske SuperU1–1

Erste und zweite Halbzeit

Dieses SpielSilkeborgLyngbyLiga
Tor in der 1. Halbzeit80 %88 %86 %74 %
Tor in der 2. Halbzeit83 %84 %92 %80 %
Tor in beiden Halbzeiten71 %74 %82 %60 %

Torreichste Halbzeit: 2. Halbzeit 42 % in diesem Spiel (Liga: 2. Halbzeit 41 %).

Dieses Spiel = unsere Wahrscheinlichkeit. Silkeborg: letzte 50 Spiele, Lyngby: letzte 50 Spiele, alle Wettbewerbe. Liga = vergangene und laufende Saison zusammen.

Direkter Vergleich

18. Sept. 26Lyngby 0–4 Silkeborg+2,5
27. Apr. 25Lyngby 2–0 Silkeborg−2,5
6. Apr. 25Silkeborg 2–1 Lyngby+2,5
9. März 25Silkeborg 0–1 Lyngby−2,5
29. Sept. 24Lyngby 2–2 Silkeborg+2,5
3. Dez. 23Lyngby 2–0 Silkeborg−2,5
So berechnen wir diese Zahlen

Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Silkeborg) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Selbst der wahrscheinlichste liegt unter 50 %.

Silkeborg hat in dieser Saison 12 Spiele bestritten: 6 mit mehr als 2,5 Toren (50 %), 6 mit mehr als 3,5 und 8 mit Toren auf beiden Seiten (67 %). Zu Hause endeten 2 von 6 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,3 Tore pro Spiel und kassiert 1,7, seine Spiele haben also im Schnitt 3,0 Tore.

Lyngby hat in dieser Saison 13 Spiele bestritten: 8 mit mehr als 2,5 Toren (62 %), 6 mit mehr als 3,5 und 10 mit Toren auf beiden Seiten (77 %). Auswärts endeten 4 von 6 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,5 Tore pro Spiel und kassiert 2,2, seine Spiele haben also im Schnitt 3,6 Tore.

Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 80 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 45 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb Superliga (Dänemark) liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 74 % und 42 % (in dieser Saison: 77 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 73 Spielen). Nach der Pause: 83 % für ein Tor und 49 % für zwei oder mehr (Liga: 80 % und 48 %). In den letzten 50 Spielen von Silkeborg fiel in 88 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Lyngby in 86 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 71 % (Liga: 60 %). Torreichste Halbzeit: zweite 42 %, erste 33 %, gleich viele Tore 25 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.

In unseren Daten sind die beiden Teams in den letzten sechs Jahren 11-mal aufeinandergetroffen; 5 dieser Spiele endeten mit mehr als 2,5 Toren, im Schnitt fielen 2,7 Tore. Das jüngste Duell: Lyngby 0–4 Silkeborg (18. Sept. 26). Das Modell verschiebt die Wahrscheinlichkeit nur um 5 % in Richtung des Musters der direkten Duelle der letzten drei Jahre: Spiele ändern sich schneller als der Ruf eines Teams.

Silkeborg hatte seit dem letzten Spiel 12 Tage Pause, Lyngby 7 Tage.

Im Wettbewerb Superliga (Dänemark) liegt der Referenzwert bei 63 % für über 2,5 Tore, bei 38 % für über 3,5 und bei 62 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.

Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 1,56 Tore für die Heimmannschaft (Silkeborg) und 1,50 für die Gäste (Lyngby): insgesamt 3,06 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 59 % für über 2,5 Tore und 61 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 1–1 (11 %), 2–1 (9 %) und 1–2 (8 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.

Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.

Mehr: vollständige Analyse auf Englisch · Silkeborg in Zahlen · Lyngby in Zahlen · Prognosen für die nächsten Tage.

CompactStats ist ein statistisches Hilfsmittel, keine Wettberatung. 18+ · Spiele verantwortungsvoll.