Prognose Bayer Leverkusen vs Marseille: Statistik und Wahrscheinlichkeiten

Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Bayer Leverkusen) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Selbst der wahrscheinlichste liegt unter 50 %.

Bayer Leverkusen hat in dieser Saison 7 Spiele bestritten: 6 mit mehr als 2,5 Toren (86 %), 4 mit mehr als 3,5 und 4 mit Toren auf beiden Seiten (57 %). Zu Hause endeten 2 von 3 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 2,3 Tore pro Spiel und kassiert 1,7, seine Spiele haben also im Schnitt 4,0 Tore.

Marseille hat in dieser Saison 8 Spiele bestritten: 5 mit mehr als 2,5 Toren (63 %), 4 mit mehr als 3,5 und 4 mit Toren auf beiden Seiten (50 %). Auswärts endete 1 von 4 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 2,3 Tore pro Spiel und kassiert 1,6, seine Spiele haben also im Schnitt 3,9 Tore.

Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 74 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 41 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb Europa League liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 71 % und 39 %. Nach der Pause: 79 % für ein Tor und 46 % für zwei oder mehr (Liga: 79 % und 45 %). In den letzten 50 Spielen von Bayer Leverkusen fiel in 82 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Marseille in 76 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 59 % (Liga: 58 %). Torreichste Halbzeit: zweite 43 %, erste 32 %, gleich viele Tore 25 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.

Bayer Leverkusen hatte seit dem letzten Spiel 8 Tage Pause, Marseille 11 Tage.

Im Wettbewerb Europa League liegt der Referenzwert bei 60 % für über 2,5 Tore, bei 42 % für über 3,5 und bei 55 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.

Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 1,92 Tore für die Heimmannschaft (Bayer Leverkusen) und 1,10 für die Gäste (Marseille): insgesamt 3,02 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 58 % für über 2,5 Tore und 57 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 1–1 (10 %), 2–1 (10 %) und 1–0 (9 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.

Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.