AFC Champions · Mittwoch, 4. November 2026 · 10:00 Uhr (britische Zeit). Unser Modell gibt diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 44 % für mehr als 2,5 Tore, unsere Tendenz ist also Unter 2,5 Tore. Der Referenzwert des Wettbewerbs (AFC Champions) liegt bei 46 %.
| Markt | Ja | Nein | Unsere Prognose |
|---|---|---|---|
| Über 2,5 Tore | 44 % | 56 % | Unter |
| Über 3,5 Tore | 23 % | 77 % | keine Prognose |
| Beide Teams treffen | 50 % | 50 % | Nein |
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| Heimsieg Pohang Steelers | 30 % |
| Unentschieden | 31 % |
| Auswärtssieg Gamba Osaka | 39 % |
| Team | Spiele | +2,5 | +3,5 | Beide treffen |
|---|---|---|---|---|
| Pohang Steelers | 33 | 36 % | 15 % | 36 % |
| Gamba Osaka | 20 | 55 % | 35 % | 65 % |
| Dieses Spiel | Liga | |
|---|---|---|
| Tor in der 1. Halbzeit | 61 % | 62 % |
| Tor in der 2. Halbzeit | 75 % | 77 % |
| Tor in beiden Halbzeiten | 44 % | 48 % |
In unseren Daten gibt es keine direkten Duelle dieser Teams aus jüngerer Zeit, daher beeinflusst der direkte Vergleich die Wahrscheinlichkeit nicht.
Nach unserem Ergebnismodell ist ein Auswärtssieg (Gamba Osaka) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Selbst der wahrscheinlichste liegt unter 50 %.
Pohang Steelers hat in dieser Saison 33 Spiele bestritten: 12 mit mehr als 2,5 Toren (36 %), 5 mit mehr als 3,5 und 12 mit Toren auf beiden Seiten (36 %). Zu Hause endete 1 von 14 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 0,9 Tore pro Spiel und kassiert 1,2, seine Spiele haben also im Schnitt 2,1 Tore.
Gamba Osaka hat in dieser Saison 20 Spiele bestritten: 11 mit mehr als 2,5 Toren (55 %), 7 mit mehr als 3,5 und 13 mit Toren auf beiden Seiten (65 %). Auswärts endeten 6 von 10 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,6 Tore pro Spiel und kassiert 1,3, seine Spiele haben also im Schnitt 2,8 Tore.
Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 61 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 31 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb AFC Champions liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 62 % und 29 %. Nach der Pause: 75 % für ein Tor und 43 % für zwei oder mehr (Liga: 77 % und 45 %). In den letzten 50 Spielen von Pohang Steelers fiel in 56 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Gamba Osaka in 64 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 44 % (Liga: 48 %). Torreichste Halbzeit: zweite 46 %, erste 28 %, gleich viele Tore 26 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.
Pohang Steelers hatte seit dem letzten Spiel 11 Tage Pause, Gamba Osaka 22 Tage.
Im Wettbewerb AFC Champions liegt der Referenzwert bei 46 % für über 2,5 Tore, bei 24 % für über 3,5 und bei 52 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.
Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 0,92 Tore für die Heimmannschaft (Pohang Steelers) und 1,17 für die Gäste (Gamba Osaka): insgesamt 2,09 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 35 % für über 2,5 Tore und 42 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 0–1 (14 %), 1–1 (13 %) und 0–0 (12 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.
Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.
Mehr: vollständige Analyse auf Englisch · Prognosen für die nächsten Tage.
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