MLS · Samstag, 31. Oktober 2026 · 17:00 Uhr (britische Zeit). Unser Modell gibt diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 68 % für mehr als 2,5 Tore, unsere Tendenz ist also Über 2,5 Tore. Der Referenzwert des Wettbewerbs (MLS) liegt bei 61 %.
| Markt | Ja | Nein | Unsere Prognose |
|---|---|---|---|
| Über 2,5 Tore | 68 % | 32 % | Über |
| Über 3,5 Tore | 48 % | 52 % | Über |
| Beide Teams treffen | 66 % | 34 % | Ja |
| Ausgang | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| Heimsieg Charlotte | 62 % |
| Unentschieden | 19 % |
| Auswärtssieg Orlando City SC | 19 % |
| Team | Spiele | +2,5 | +3,5 | Beide treffen |
|---|---|---|---|---|
| Charlotte | 31 | 71 % | 48 % | 71 % |
| Orlando City SC | 31 | 77 % | 61 % | 71 % |
| Dieses Spiel | Liga | |
|---|---|---|
| Tor in der 1. Halbzeit | 80 % | 77 % |
| Tor in der 2. Halbzeit | 82 % | 81 % |
| Tor in beiden Halbzeiten | 68 % | 64 % |
Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Charlotte) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Auch der Favorit gewinnt in 38 % der Fälle nicht.
Charlotte hat in dieser Saison 31 Spiele bestritten: 22 mit mehr als 2,5 Toren (71 %), 15 mit mehr als 3,5 und 22 mit Toren auf beiden Seiten (71 %). Zu Hause endeten 10 von 15 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,8 Tore pro Spiel und kassiert 1,5, seine Spiele haben also im Schnitt 3,3 Tore.
Orlando City SC hat in dieser Saison 31 Spiele bestritten: 24 mit mehr als 2,5 Toren (77 %), 19 mit mehr als 3,5 und 22 mit Toren auf beiden Seiten (71 %). Auswärts endeten 13 von 15 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,9 Tore pro Spiel und kassiert 2,3, seine Spiele haben also im Schnitt 4,3 Tore.
Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 80 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 43 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb MLS liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 77 % und 41 % (in dieser Saison: 78 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 466 Spielen). Nach der Pause: 82 % für ein Tor und 58 % für zwei oder mehr (Liga: 81 % und 51 %). In den letzten 50 Spielen von Charlotte fiel in 80 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Orlando City SC in 88 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 68 % (Liga: 64 %). Torreichste Halbzeit: zweite 45 %, erste 30 %, gleich viele Tore 25 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.
In unseren Daten sind die beiden Teams in den letzten sechs Jahren 6-mal aufeinandergetroffen; 3 dieser Spiele endeten mit mehr als 2,5 Toren, im Schnitt fielen 2,8 Tore. Das jüngste Duell: Orlando City SC 4–1 Charlotte (23. Apr. 26). Das Modell verschiebt die Wahrscheinlichkeit nur um 5 % in Richtung des Musters der direkten Duelle der letzten drei Jahre: Spiele ändern sich schneller als der Ruf eines Teams.
Charlotte hatte seit dem letzten Spiel 7 Tage Pause, Orlando City SC 7 Tage.
Im Wettbewerb MLS liegt der Referenzwert bei 61 % für über 2,5 Tore, bei 38 % für über 3,5 und bei 62 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.
Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 2,53 Tore für die Heimmannschaft (Charlotte) und 1,36 für die Gäste (Orlando City SC): insgesamt 3,89 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 75 % für über 2,5 Tore und 68 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 2–1 (9 %), 3–1 (8 %) und 1–1 (7 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.
Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.
Mehr: vollständige Analyse auf Englisch · Charlotte in Zahlen · Orlando City SC in Zahlen · Prognosen für die nächsten Tage.
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