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Prognose Metz vs PAU: Statistik und Wahrscheinlichkeiten

Ligue 2 · Freitag, 30. Oktober 2026 · 19:00 Uhr (britische Zeit). Unser Modell gibt diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 57 % für mehr als 2,5 Tore, unsere Tendenz ist also Über 2,5 Tore. Der Referenzwert des Wettbewerbs (Ligue 2) liegt bei 47 %.

Wahrscheinlichkeiten für das Spiel

MarktJaNeinUnsere Prognose
Über 2,5 Tore57 %43 %Über
Über 3,5 Tore35 %65 %keine Prognose
Beide Teams treffen58 %42 %Ja
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AusgangWahrscheinlichkeit
Heimsieg Metz53 %
Unentschieden22 %
Auswärtssieg PAU25 %

Quoten des Buchmachers

Über 2,5 Tore 1,70 (55 %)
Beide Teams treffen 1,62 (58 %)
Metz 1,95 · Unentschieden 3,25 · PAU 3,40

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Form der Teams

TeamSpiele+2,5+3,5Beide treffen
Metz1050 %40 %80 %
PAU1040 %20 %50 %

Erste und zweite Halbzeit

Dieses SpielLiga
Tor in der 1. Halbzeit68 %66 %
Tor in der 2. Halbzeit77 %75 %
Tor in beiden Halbzeiten56 %51 %

Direkter Vergleich

26. Apr. 25PAU 2–1 Metz+2,5
4. Jan. 25Metz 0–0 PAU−2,5
8. Apr. 23PAU 1–1 Metz−2,5
1. Okt. 22Metz 1–0 PAU−2,5
So berechnen wir diese Zahlen

Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Metz) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Auch der Favorit gewinnt in 47 % der Fälle nicht.

Die Quote für über 2,5 Tore liegt bei 1,70 (2,10 für unter). Ohne die Marge des Buchmachers entspricht das 55 %; unsere Wahrscheinlichkeit liegt bei 57 % (Unterschied: +2 Prozentpunkte). Bei Beide Teams treffen liegt die Quote für „Ja“ bei 1,62, ohne Marge 58 %, gegenüber unseren 58 % (+0 Prozentpunkte).

Wenn unsere Zahl und die des Buchmachers auseinanderliegen, hat in der Regel der Buchmacher recht: Seine Quoten spiegeln Team-News, Aufstellungen und viel Geld wider, die unser Modell nicht sieht. Ein positiver Unterschied ist keine Empfehlung, und eine hohe Wahrscheinlichkeit zu einer niedrigen Quote kann eine schlechte Wette sein, so sicher sie auch wirkt. Die Quoten sind eine Momentaufnahme eines einzigen Buchmachers vor dem Spiel und ändern sich ständig.

Metz hat in dieser Saison 10 Spiele bestritten: 5 mit mehr als 2,5 Toren (50 %), 4 mit mehr als 3,5 und 8 mit Toren auf beiden Seiten (80 %). Zu Hause endeten 4 von 5 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,6 Tore pro Spiel und kassiert 1,4, seine Spiele haben also im Schnitt 3,0 Tore.

PAU hat in dieser Saison 10 Spiele bestritten: 4 mit mehr als 2,5 Toren (40 %), 2 mit mehr als 3,5 und 5 mit Toren auf beiden Seiten (50 %). Auswärts endeten 2 von 4 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,3 Tore pro Spiel und kassiert 1,0, seine Spiele haben also im Schnitt 2,3 Tore.

Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 68 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 36 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb Ligue 2 liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 66 % und 33 % (in dieser Saison: 63 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 88 Spielen). Nach der Pause: 77 % für ein Tor und 46 % für zwei oder mehr (Liga: 75 % und 39 %). In den letzten 50 Spielen von Metz fiel in 64 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von PAU in 78 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 56 % (Liga: 51 %). Torreichste Halbzeit: zweite 44 %, erste 30 %, gleich viele Tore 26 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.

In unseren Daten sind die beiden Teams in den letzten sechs Jahren 4-mal aufeinandergetroffen; 1 dieser Spiele endete mit mehr als 2,5 Toren, im Schnitt fielen 1,5 Tore. Das jüngste Duell: PAU 2–1 Metz (26. Apr. 25). Das Modell verschiebt die Wahrscheinlichkeit nur um 5 % in Richtung des Musters der direkten Duelle der letzten drei Jahre: Spiele ändern sich schneller als der Ruf eines Teams.

Metz hatte seit dem letzten Spiel 7 Tage Pause, PAU 7 Tage.

Im Wettbewerb Ligue 2 liegt der Referenzwert bei 47 % für über 2,5 Tore, bei 27 % für über 3,5 und bei 53 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.

Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 2,09 Tore für die Heimmannschaft (Metz) und 1,38 für die Gäste (PAU): insgesamt 3,47 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 68 % für über 2,5 Tore und 66 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 2–1 (9 %), 1–1 (9 %) und 2–0 (7 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.

Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.

Mehr: vollständige Analyse auf Englisch · Metz in Zahlen · PAU in Zahlen · Prognosen für die nächsten Tage.

CompactStats ist ein statistisches Hilfsmittel, keine Wettberatung. 18+ · Spiele verantwortungsvoll.