Prognose Paide vs Kalju Nomme: Statistik und Wahrscheinlichkeiten

Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Paide) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Selbst der wahrscheinlichste liegt unter 50 %.

Die Quote für über 2,5 Tore liegt bei 1,67 (2,15 für unter). Ohne die Marge des Buchmachers entspricht das 56 %; unsere Wahrscheinlichkeit liegt bei 54 % (Unterschied: −3 Prozentpunkte). Bei Beide Teams treffen liegt die Quote für „Ja“ bei 1,57, ohne Marge 59 %, gegenüber unseren 54 % (−5 Prozentpunkte).

Wenn unsere Zahl und die des Buchmachers auseinanderliegen, hat in der Regel der Buchmacher recht: Seine Quoten spiegeln Team-News, Aufstellungen und viel Geld wider, die unser Modell nicht sieht. Ein positiver Unterschied ist keine Empfehlung, und eine hohe Wahrscheinlichkeit zu einer niedrigen Quote kann eine schlechte Wette sein, so sicher sie auch wirkt. Die Quoten sind eine Momentaufnahme eines einzigen Buchmachers vor dem Spiel und ändern sich ständig.

Paide hat in dieser Saison 33 Spiele bestritten: 17 mit mehr als 2,5 Toren (52 %), 11 mit mehr als 3,5 und 21 mit Toren auf beiden Seiten (64 %). Zu Hause endeten 8 von 16 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,6 Tore pro Spiel und kassiert 1,2, seine Spiele haben also im Schnitt 2,8 Tore.

Kalju Nomme hat in dieser Saison 33 Spiele bestritten: 17 mit mehr als 2,5 Toren (52 %), 9 mit mehr als 3,5 und 18 mit Toren auf beiden Seiten (55 %). Auswärts endeten 7 von 16 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,7 Tore pro Spiel und kassiert 1,0, seine Spiele haben also im Schnitt 2,7 Tore.

Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 77 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 42 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb Meistriliiga liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 82 % und 46 % (in dieser Saison: 78 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 166 Spielen). Nach der Pause: 83 % für ein Tor und 44 % für zwei oder mehr (Liga: 83 % und 49 %). In den letzten 50 Spielen von Paide fiel in 74 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Kalju Nomme in 68 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 61 % (Liga: 67 %). Torreichste Halbzeit: zweite 44 %, erste 33 %, gleich viele Tore 23 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.

In unseren Daten sind die beiden Teams in den letzten sechs Jahren 6-mal aufeinandergetroffen; 0 dieser Spiele endeten mit mehr als 2,5 Toren, im Schnitt fielen 1,8 Tore. Das jüngste Duell: Kalju Nomme 1–1 Paide (28. Juni 26). Das Modell verschiebt die Wahrscheinlichkeit nur um 5 % in Richtung des Musters der direkten Duelle der letzten drei Jahre: Spiele ändern sich schneller als der Ruf eines Teams.

Paide hatte seit dem letzten Spiel 4 Tage Pause, Kalju Nomme 3 Tage.

Im Wettbewerb Meistriliiga liegt der Referenzwert bei 67 % für über 2,5 Tore, bei 38 % für über 3,5 und bei 55 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.

Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 1,28 Tore für die Heimmannschaft (Paide) und 1,02 für die Gäste (Kalju Nomme): insgesamt 2,30 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 40 % für über 2,5 Tore und 46 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 1–1 (13 %), 1–0 (13 %) und 0–1 (10 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.

Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.