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Prognose Bayern Munich W vs Real Madrid W: Statistik und Wahrscheinlichkeiten

Women's Champions League · Mittwoch, 28. Oktober 2026 · 17:45 Uhr (britische Zeit). Unser Modell gibt diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 66 % für mehr als 2,5 Tore, unsere Tendenz ist also Über 2,5 Tore. Der Referenzwert des Wettbewerbs (Women's Champions League) liegt bei 60 %.

Wahrscheinlichkeiten für das Spiel

MarktJaNeinUnsere Prognose
Über 2,5 Tore66 %34 %Über
Über 3,5 Tore45 %55 %Über
Beide Teams treffen53 %47 %Ja
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AusgangWahrscheinlichkeit
Heimsieg Bayern Munich W65 %
Unentschieden20 %
Auswärtssieg Real Madrid W15 %
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Form der Teams

TeamSpiele+2,5+3,5Beide treffen
Bayern Munich W875 %75 %63 %
Real Madrid W875 %75 %63 %

Erste und zweite Halbzeit

Dieses SpielLiga
Tor in der 1. Halbzeit78 %76 %
Tor in der 2. Halbzeit82 %80 %
Tor in beiden Halbzeiten67 %61 %

Direkter Vergleich

In unseren Daten gibt es keine direkten Duelle dieser Teams aus jüngerer Zeit, daher beeinflusst der direkte Vergleich die Wahrscheinlichkeit nicht.

So berechnen wir diese Zahlen

Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Bayern Munich W) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Auch der Favorit gewinnt in 35 % der Fälle nicht.

Bayern Munich W hat in dieser Saison 8 Spiele bestritten: 6 mit mehr als 2,5 Toren (75 %), 6 mit mehr als 3,5 und 5 mit Toren auf beiden Seiten (63 %). Zu Hause endeten 3 von 4 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 3,6 Tore pro Spiel und kassiert 0,9, seine Spiele haben also im Schnitt 4,5 Tore.

Real Madrid W hat in dieser Saison 8 Spiele bestritten: 6 mit mehr als 2,5 Toren (75 %), 6 mit mehr als 3,5 und 5 mit Toren auf beiden Seiten (63 %). Auswärts endeten 2 von 3 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 2,4 Tore pro Spiel und kassiert 2,0, seine Spiele haben also im Schnitt 4,4 Tore.

Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 78 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 44 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb Women's Champions League liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 76 % und 41 %. Nach der Pause: 82 % für ein Tor und 58 % für zwei oder mehr (Liga: 80 % und 53 %). In den letzten 50 Spielen von Bayern Munich W fiel in 86 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Real Madrid W in 76 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 67 % (Liga: 61 %). Torreichste Halbzeit: zweite 46 %, erste 29 %, gleich viele Tore 25 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.

Bayern Munich W hatte seit dem letzten Spiel 5 Tage Pause, Real Madrid W 4 Tage.

Im Wettbewerb Women's Champions League liegt der Referenzwert bei 60 % für über 2,5 Tore, bei 39 % für über 3,5 und bei 50 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.

Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 2,91 Tore für die Heimmannschaft (Bayern Munich W) und 1,01 für die Gäste (Real Madrid W): insgesamt 3,92 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 75 % für über 2,5 Tore und 60 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 2–1 (8 %), 2–0 (8 %) und 3–1 (8 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.

Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.

Mehr: vollständige Analyse auf Englisch · Prognosen für die nächsten Tage.

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