Prognose Ross County vs Hamilton Academical: Statistik und Wahrscheinlichkeiten

Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Ross County) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Auch der Favorit gewinnt in 49 % der Fälle nicht.

Die Quote für über 2,5 Tore liegt bei 1,65 (2,20 für unter). Ohne die Marge des Buchmachers entspricht das 57 %; unsere Wahrscheinlichkeit liegt bei 56 % (Unterschied: −1 Prozentpunkt). Bei Beide Teams treffen liegt die Quote für „Ja“ bei 1,73, ohne Marge 54 %, gegenüber unseren 53 % (+0 Prozentpunkte).

Wenn unsere Zahl und die des Buchmachers auseinanderliegen, hat in der Regel der Buchmacher recht: Seine Quoten spiegeln Team-News, Aufstellungen und viel Geld wider, die unser Modell nicht sieht. Ein positiver Unterschied ist keine Empfehlung, und eine hohe Wahrscheinlichkeit zu einer niedrigen Quote kann eine schlechte Wette sein, so sicher sie auch wirkt. Die Quoten sind eine Momentaufnahme eines einzigen Buchmachers vor dem Spiel und ändern sich ständig.

Ross County hat in dieser Saison 11 Spiele bestritten: 9 mit mehr als 2,5 Toren (82 %), 8 mit mehr als 3,5 und 5 mit Toren auf beiden Seiten (45 %). Zu Hause endeten 5 von 5 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 3,8 Tore pro Spiel und kassiert 0,5, seine Spiele haben also im Schnitt 4,4 Tore.

Hamilton Academical hat in dieser Saison 11 Spiele bestritten: 7 mit mehr als 2,5 Toren (64 %), 3 mit mehr als 3,5 und 4 mit Toren auf beiden Seiten (36 %). Auswärts endeten 3 von 5 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 2,3 Tore pro Spiel und kassiert 0,4, seine Spiele haben also im Schnitt 2,6 Tore.

Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 74 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 36 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb League One liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 74 % und 33 % (in dieser Saison: 69 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 58 Spielen). Nach der Pause: 81 % für ein Tor und 44 % für zwei oder mehr (Liga: 84 % und 43 %). In den letzten 50 Spielen von Ross County fiel in 74 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Hamilton Academical in 76 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 60 % (Liga: 64 %). Torreichste Halbzeit: zweite 44 %, erste 28 %, gleich viele Tore 28 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.

In unseren Daten sind die beiden Teams in den letzten sechs Jahren 2-mal aufeinandergetroffen; 1 dieser Spiele endete mit mehr als 2,5 Toren, im Schnitt fielen 1,5 Tore. Das jüngste Duell: Hamilton Academical 1–2 Ross County (23. Juli 24). Bei so wenigen direkten Duellen in jüngerer Zeit verändert der direkte Vergleich die Wahrscheinlichkeit nicht.

Ross County hatte seit dem letzten Spiel 3 Tage Pause, Hamilton Academical 3 Tage.

Im Wettbewerb League One liegt der Referenzwert bei 51 % für über 2,5 Tore, bei 28 % für über 3,5 und bei 52 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.

Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 1,84 Tore für die Heimmannschaft (Ross County) und 1,24 für die Gäste (Hamilton Academical): insgesamt 3,08 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 59 % für über 2,5 Tore und 60 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 1–1 (10 %), 2–1 (10 %) und 1–0 (8 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.

Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.