Prognose Universidad de Chile vs Everton de Vina: Statistik und Wahrscheinlichkeiten

Nach unserem Ergebnismodell ist ein Heimsieg (Universidad de Chile) am wahrscheinlichsten. Keiner der drei Ausgänge ist sicher: Auch der Favorit gewinnt in 40 % der Fälle nicht.

Die Quote für über 2,5 Tore liegt bei 1,53 (2,40 für unter). Ohne die Marge des Buchmachers entspricht das 61 %; unsere Wahrscheinlichkeit liegt bei 55 % (Unterschied: −6 Prozentpunkte). Bei Beide Teams treffen liegt die Quote für „Ja“ bei 1,57, ohne Marge 59 %, gegenüber unseren 54 % (−5 Prozentpunkte).

Wenn unsere Zahl und die des Buchmachers auseinanderliegen, hat in der Regel der Buchmacher recht: Seine Quoten spiegeln Team-News, Aufstellungen und viel Geld wider, die unser Modell nicht sieht. Ein positiver Unterschied ist keine Empfehlung, und eine hohe Wahrscheinlichkeit zu einer niedrigen Quote kann eine schlechte Wette sein, so sicher sie auch wirkt. Die Quoten sind eine Momentaufnahme eines einzigen Buchmachers vor dem Spiel und ändern sich ständig.

Universidad de Chile hat in dieser Saison 24 Spiele bestritten: 13 mit mehr als 2,5 Toren (54 %), 6 mit mehr als 3,5 und 11 mit Toren auf beiden Seiten (46 %). Zu Hause endeten 7 von 12 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,7 Tore pro Spiel und kassiert 0,8, seine Spiele haben also im Schnitt 2,5 Tore.

Everton de Vina hat in dieser Saison 23 Spiele bestritten: 12 mit mehr als 2,5 Toren (52 %), 8 mit mehr als 3,5 und 12 mit Toren auf beiden Seiten (52 %). Auswärts endeten 6 von 11 mit mehr als 2,5 Toren. Das Team erzielt 1,6 Tore pro Spiel und kassiert 1,2, seine Spiele haben also im Schnitt 2,8 Tore.

Unsere Zahlen geben diesem Spiel eine Wahrscheinlichkeit von 64 % für mindestens ein Tor vor der Pause und von 33 % für zwei oder mehr. Im Wettbewerb Primera liegen die Durchschnittswerte, vergangene und laufende Saison zusammen, bei 68 % und 32 % (in dieser Saison: 74 % mit einem Tor in der ersten Halbzeit, bei 195 Spielen). Nach der Pause: 80 % für ein Tor und 42 % für zwei oder mehr (Liga: 82 % und 46 %). In den letzten 50 Spielen von Universidad de Chile fiel in 58 % der Fälle ein Tor in der ersten Halbzeit, in den letzten 50 von Everton de Vina in 60 %. Die Form der Teams sagt über eine einzelne Halbzeit weniger aus als über das ganze Spiel, deshalb bleiben diese Werte nah an denen der Liga. Tor in beiden Halbzeiten: 48 % (Liga: 54 %). Torreichste Halbzeit: zweite 47 %, erste 29 %, gleich viele Tore 24 % – nah an der üblichen Verteilung der Liga.

In unseren Daten sind die beiden Teams in den letzten sechs Jahren 6-mal aufeinandergetroffen; 2 dieser Spiele endeten mit mehr als 2,5 Toren, im Schnitt fielen 2,0 Tore. Das jüngste Duell: Everton de Vina 0–0 Universidad de Chile (18. Apr. 26). Das Modell verschiebt die Wahrscheinlichkeit nur um 5 % in Richtung des Musters der direkten Duelle der letzten drei Jahre: Spiele ändern sich schneller als der Ruf eines Teams.

Universidad de Chile hatte seit dem letzten Spiel 14 Tage Pause, Everton de Vina 15 Tage.

Im Wettbewerb Primera liegt der Referenzwert bei 52 % für über 2,5 Tore, bei 29 % für über 3,5 und bei 53 % für Beide Teams treffen (eine Mischung aus dieser und der vergangenen Saison). Hier würde ein Team ohne eigene Vorgeschichte starten. Danach kombiniert das Modell zu 40 % die Bilanz der Heimmannschaft, zu 40 % die der Gastmannschaft und zu 20 % die Liga, zieht kurze Bilanzen zum Schnitt hin, damit zwei oder drei ungewöhnliche Spiele nicht alles verändern, und mischt zu 30 % ein Modell der erwarteten Tore bei.

Unser Poisson-Modell, gebaut aus der Angriffs- und Abwehrstärke beider Teams (mit echten Daten zu erwarteten Toren, xG, sofern die Liga sie liefert), erwartet 2,17 Tore für die Heimmannschaft (Universidad de Chile) und 1,13 für die Gäste (Everton de Vina): insgesamt 3,30 Tore. Für sich allein ergibt dieses Modell 64 % für über 2,5 Tore und 60 % für Beide Teams treffen. Die wahrscheinlichsten Ergebnisse sind 2–1 (10 %), 1–1 (9 %) und 2–0 (9 %). Selbst das wahrscheinlichste Ergebnis tritt nur in wenigen Spielen ein – deshalb sprechen wir von Wahrscheinlichkeiten, nicht von Gewissheiten.

Unsere Wahrscheinlichkeiten sind kalibriert: 60 % sollten etwa sechs von zehn Malen eintreffen und etwa vier Mal danebenliegen. Wir frieren sie vor dem Anpfiff ein. Das Modell liest Tore, keine Nachrichten: Es weiß nichts von Verletzungen, Rotation oder Wetter.